Pytea, un analizor static pentru detectarea erorilor de formă a tensiunii în codul Pytorch, se ocupă de căi de execuție complexe prin utilizarea mai multor strategii:
1.. Tăiere conservatoare: PYTEA folosește o tehnică de tăiere conservatoare pentru a reduce numărul de căi de execuție. Această metodă ajută la prevenirea exploziei de cale, care poate apărea atunci când se analizează codul cu numeroase ramuri condiționate. Prin tăierea căilor mai puțin relevante, PYTEA se concentrează pe cele mai critice căi de execuție care pot conține erori de formă de tensiune [1] [2].
2. Abstracție simbolică: PyteA se bazează pe abstractizarea simbolică pentru a simplifica analiza buclelor și a afirmațiilor condiționale. Această abstractizare permite PYTEA să analizeze codul fără a fi nevoie să -l execute, ceea ce este mai eficient pentru gestionarea căilor complexe [1] [2].
3. Manevrarea buclelor: pentru bucle, Pytea desfășoară bucle legate constant și analizează versiunea lor de cod direct. Pentru bucle cu limite necunoscute, cum ar fi cele care iterează peste seturi de date, PYTEA analizează corpul buclei pentru două cazuri: un microbuz de dimensiuni fixe și un microbuz rezidual mai mic. Această abordare simplifică analiza buclelor care ar putea complica altfel analiza căii de execuție [1] [2].
4. Mecanismul de timp: Dacă numărul căilor de execuție devine încă prea mare, în ciuda tăierii, Pytea folosește un mecanism de expirare. Acest lucru asigură că analiza nu durează excesiv de mult timp, chiar dacă aceasta înseamnă să nu explorezi pe deplin toate căile posibile [1] [2].
Prin combinarea acestor strategii, PyteA gestionează eficient căile de execuție complexe în codul Pytorch, permițându -i să detecteze erorile de formă a tensiunii rapid și precis.
Citări:[1] https://sf.snu.ac.kr/publications/pytea.pdf
[2] https://arxiv.org/pdf/2112.09037.pdf
[3] https://sf.snu.ac.kr/pytea/
[4] https://www.researchgate.net/publication/357114953_a_static_analyzer_for_detecting_tensor_shape_errors_in_deep_neural_network_training_code
[5] https://dl.acm.org/doi/10.1145/3510454.3528638
[6] https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-coding-conventions/42548
[7] https://www.computer.org/csdl/proceedings-article/icse-companion/2022/959800a337/1eapbpbou12
[8] https://stackoverflow.com/questions/57410835/define-a-relative-path-folder-inside-a-function- that- run-code-on-both-cmd-and-id