Как Pytea обрабатывает сложные пути выполнения в коде Pytorch

1. Консервативная обрезка: Pytea использует метод консервативной обрезки, чтобы уменьшить количество путей выполнения. Этот метод помогает предотвратить взрыв пути, который может произойти при анализе кода с многочисленными условными ветвями. Обрезки менее актуальных путей, Pytea фокусируется на наиболее критических путях выполнения, которые, вероятно, будут содержать ошибки формы тензора [1] [2].

2. Символическая абстракция: Pytea полагается на символическую абстракцию, чтобы упростить анализ циклов и условных утверждений. Эта абстракция позволяет Pytea анализировать код без необходимости его выполнения, что делает его более эффективным для обработки сложных путей [1] [2].

3. Обработка петлей: для петли Pytea разворачивает концентрационные петли и анализирует их прямую кодовую версию. Для петель с неизвестными границами, такими как те, которые итерация по наборам данных, Pytea анализирует корпус петли для двух случаев: Minibatch с фиксированным размером и меньший остаточный Minibatch. Этот подход упрощает анализ петель, которые в противном случае могли бы усложнить анализ пути выполнения [1] [2].

4. Механизм тайм -аута: если количество путей выполнения все еще становится слишком большим, несмотря на обрезку, Pytea использует механизм тайм -аута. Это гарантирует, что анализ не займет чрезмерно много времени, даже если это означает, что не полностью изучает все возможные пути [1] [2].

Объединяя эти стратегии, Pytea эффективно обрабатывает сложные пути выполнения в коде Pytorch, позволяя ему быстро и точно определять ошибки формы тензора.