تستخدم Grok AI ، وخاصة في تكراراتها المختلفة ، تدابير تشفير بيانات قوية لحماية بيانات المستخدم. يستخدم التشفير في العبور والراحة ، مع التأكد من أن البيانات آمنة على حد سواء عند إرسالها وعندما يتم تخزينها [1] [3]. يتماشى هذا النهج مع بروتوكولات قياسية الصناعة لحماية المعلومات الحساسة.
ومع ذلك ، فإن معالجة Grok مع تشفير البيانات هي جزء من إطار خصوصية أوسع. على الرغم من أنه يوفر تقنيات التشفير وإخفاء الهوية ، إلا أنها ليست مجهولة تمامًا بشكل افتراضي. يجب على المستخدمين تكوين إعداداتهم بنشاط لتحقيق مستويات أعلى من عدم الكشف عن هويتهم والتحكم في مشاركة البيانات [1]. بالإضافة إلى ذلك ، أثار إدراج Grok الافتراضي لبيانات المستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن ملكية البيانات والامتثال التنظيمي ، مما دفع مناقشات حول الشفافية وموافقة المستخدم [1] [5].
في المقابل ، يستخدم معالج Grok في Elasticsearch تعبيرات منتظمة لتحليل واستخراج البيانات من نص غير منظم ، مثل السجلات ، لكنه لا يتعامل بطبيعته للتشفير. يتم استخدامه في المقام الأول لمعالجة البيانات ومطابقة الأنماط بدلاً من التشفير [2] [8].
بشكل عام ، تم تصميم ممارسات تشفير Grok AI لتأمين بيانات المستخدم ، ولكن يجب أن يكون المستخدمون استباقيين في إدارة إعدادات الخصوصية الخاصة بهم للاستفادة الكاملة من هذه التدابير.
الاستشهادات:[1]
[2] https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/esql-process-data-with-dissect-and-grok.html
[3] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/grok-3-ai-security-data-protection
[4] https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/grok-serde.html
[5] https://blog.internxt.com/grok-ai/
[6] https://stackoverflow.com/questions/44239842/parsing-tabular-data-using-grok-filter-logstash
[7] https://groklearning.com/a/resources/cyber-crypto/
[8] https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/grok-processor.html