Grok AI, etenkin erilaisissa iteraatioissaan, käyttää vankkoja tietojen salaustoimenpiteitä käyttäjän tietojen suojaamiseksi. Se käyttää salausta kuljetuksessa ja levossa, varmistaen, että tiedot ovat turvallisia sekä silloin, kun ne siirretään ja kun sitä tallennetaan [1] [3]. Tämä lähestymistapa on yhdenmukainen alan standardiprotokollien kanssa arkaluontoisten tietojen suojaamiseksi.
Grokin tietojen salaus on kuitenkin osa laajempaa tietosuojakehystä. Vaikka se tarjoaa salaus- ja nimettömiä tekniikoita, se ei ole oletuksena täysin nimettömänä. Käyttäjien on aktiivisesti määritettävä asetukset saavuttaakseen korkeammat nimettömyysasteet ja hallita tietojen jakamista koskevassa [1]. Lisäksi GROK: n käyttäjätietojen oletustiedot AI -koulutukseen on herättänyt huolta tietojen omistamisesta ja lainsäädännöllisestä noudattamisesta, mikä on kehottanut keskusteluja avoimuudesta ja käyttäjän suostumuksesta [1] [5].
Sitä vastoin Elasticsearchin Grok -prosessori käyttää säännöllisiä lausekkeita jäsentämään ja poimimaan tietoja jäsentämättömistä tekstistä, kuten lokit, mutta se ei ole luonnostaan käsittele salausta. Sitä käytetään ensisijaisesti tietojenkäsittelyyn ja kuvioiden sovittamiseen salaukseen [2] [8].
Kaiken kaikkiaan GROK AI: n salauskäytännöt on suunniteltu suojaamaan käyttäjätietoja, mutta käyttäjien on oltava aktiivisia hallinnassa tietosuoja -asetuksiaan hyödyntääkseen näitä toimenpiteitä täysin.
Viittaukset:.
.
.
[4] https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/grok-serde.html
[5] https://blog.internxt.com/grok-ai/
.
[7] https://groklearning.com/a/resources/cyber-crypto/
[8] https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/grok-processor.html