Grok AI, zejména ve svých různých iteracích, používá robustní opatření pro šifrování dat k ochraně uživatelských dat. Používá šifrování v tranzitu a v klidu a zajišťuje, že data jsou zabezpečena jak při přenosu, tak při uložení [1] [3]. Tento přístup je v souladu s protokoly standardních průmyslových standardů k zajištění citlivých informací.
Zpracování šifrování dat Groka je však součástí širšího rámce ochrany osobních údajů. I když nabízí techniky šifrování a anonymizace, ve výchozím nastavení není zcela anonymní. Uživatelé musí aktivně nakonfigurovat svá nastavení tak, aby dosáhli vyšší úrovně anonymity a kontroly nad sdílením dat [1]. Výchozí zahrnutí uživatelských dat společnosti Grok pro školení AI navíc vyvolalo obavy ohledně vlastnictví dat a dodržování předpisů, což vyvolalo diskuse o transparentnosti a souhlasu uživatele [1] [5].
Naproti tomu procesor GROK v Elasticsearch používá regulární výrazy k analýze a extrahování dat z nestrukturovaného textu, jako jsou protokoly, ale neodmyslitelně nezpracovává šifrování. Používá se primárně pro zpracování dat a porovnávání vzorů spíše než šifrování [2] [8].
Celkově jsou šifrovací postupy Grok AI navrženy tak, aby zabezpečovaly uživatelská data, ale uživatelé musí být proaktivní při správě svých nastavení ochrany osobních údajů, aby z těchto opatření plně využili.
Citace:[1] https://guptadeepak.com/the-comprehyensiensive-guide-torenersding-grok-i-architecture-application-and-implications/
[2] https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/esql-process-data-with-dissect-and-grok.html
[3] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/grok-3-ai-security-data-protection
[4] https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/grok-serde.html
[5] https://blog.internxt.com/grok-ai/
[6] https://stackoverflow.com/questions/44239842/parsing-tabular-data-using-grok-filter-logstash
[7] https://groklearning.com/a/resources/cyber-crypto/
[8] https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/grok-processor.html