Grok AI, eriti oma erinevates iteratsioonides, kasutab kasutajate andmete kaitsmiseks kindlaid andmete krüptimismeetmeid. See kasutab krüptimist transiidil ja puhkeasendis, tagades, et andmed on turvalised nii edastamisel kui ka siis, kui see salvestatakse [1] [3]. See lähenemisviis vastab tundliku teabe kaitsmiseks tööstusstandardsete protokollidega.
Groki andmete krüptimise käsitlemine on aga osa laiemast privaatsuse raamistikust. Kuigi see pakub krüptimis- ja anonüümsetehnikaid, pole see vaikimisi täiesti anonüümne. Kasutajad peavad aktiivselt konfigureerima oma sätted, et saavutada kõrgem anonüümsuse tase ja kontrolli andmete jagamise üle [1]. Lisaks on Groki AI -koolituse kasutajaandmete vaikimisi lisamine tekitanud muret andmete omamise ja regulatiivse vastavuse pärast, ajendades arutelusid läbipaistvuse ja kasutaja nõusoleku üle [1] [5].
Seevastu Elasticsearchi Groki protsessor kasutab regulaarseid avaldisi andmete sõelumiseks ja ekstraheerimiseks struktureerimata tekstist, näiteks logidest, kuid see ei käsitle olemuselt krüptimist. Seda kasutatakse peamiselt andmetöötluseks ja mustri sobitamiseks, mitte krüptimiseks [2] [8].
Üldiselt on Grok AI krüptimispraktikad loodud kasutajaandmete tagamiseks, kuid kasutajad peavad nende meetmete täielikuks kasuks oma privaatsusseadete haldamiseks olema ennetavad.
Tsitaadid:]
]
]
[4] https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/grok-serde.html
[5] https://blog.internxt.com/grok-ai/
]
[7] https://groklearning.com/a/resources/cyber-crypto/
[8] https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/grok-processor.html