تبرز Grok AI من حيث التشفير والأمان مقارنةً بمنصات الذكاء الاصطناعي الأخرى. يستخدم طبقات متعددة من الأمان ، بما في ذلك التشفير القوي في العبور والراحة ، وطرق المعالجة المجهولة ، ومراجعات الأمن العادية لحماية بيانات المستخدم [1] [2] [3]. تم تصميم هذه التدابير لتقليل خطر الوصول غير المصرح به أو اعتراض البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يتضمن Grok-2 تقنيات التشفير المتقدمة ويوفر ميزات أمان محسّنة مثل المصادقة الإلزامية متعددة العوامل ، مما يعزز حماية البيانات [1] [5].
بالمقارنة ، في حين أن منصات الذكاء الاصطناعى الأخرى مثل ChatGpt و Bard تنفذ أيضًا تدابير أمنية ، فإن تركيز Grok على التشفير وبروتوكولات الأمان متعددة الطبقات يجعلها قوية بشكل خاص في هذا المجال. ومع ذلك ، فإن التضمين الافتراضي لبيانات المستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعى في Grok قد أثار مناقشات حول ملكية البيانات والخصوصية ، وهو مصدر قلق تشاركه العديد من منصات الذكاء الاصطناعى [2] [7].
بشكل عام ، تعد ميزات تشفير Grok والأمان من بين أكثرها شمولاً في مشهد الذكاء الاصطناعي ، ولكن مثل المنصات الأخرى ، فإنه يواجه تحديات تتعلق بخصوصية البيانات والامتثال التنظيمي.
الاستشهادات:[1] https://www.glbgpt.com/blog/grok-model-vs-top-ai-models-2024/
[2]
[3]
[4] https://home.chatplayground.ai/blog/exploring-grok-ai-a-deep-dive-into-the-new-chatgpt-competitor
[5] https://x.ai/blog/grok-2
[6] https://blog.internxt.com/grok-ai/
[7] https://www.eweek.com/artificial-intelligence/grok-ai-review/
[8] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt