Grok AI wyróżnia się pod względem szyfrowania i bezpieczeństwa w porównaniu z innymi platformami AI. Wykorzystuje wiele warstw bezpieczeństwa, w tym solidne szyfrowanie w tranzycie i w spoczynku, anonimowe metody przetwarzania oraz regularne audyty bezpieczeństwa w celu ochrony danych użytkownika [1] [2] [3]. Środki te mają na celu zmniejszenie ryzyka nieautoryzowanego dostępu lub przechwytywania danych. Ponadto GROK-2 zawiera zaawansowane techniki szyfrowania i oferuje ulepszone funkcje bezpieczeństwa, takie jak obowiązkowe uwierzytelnianie wieloskładnikowe, które dodatkowo zwiększa ochronę danych [1] [5].
Dla porównania, podczas gdy inne platformy AI, takie jak Chatgpt i Bard, również wdrażają środki bezpieczeństwa, GROK koncentruje się na szyfrowaniu i wielowarstwowych protokołach bezpieczeństwa, czyni go szczególnie solidnym w tym obszarze. Jednak domyślne włączenie danych użytkownika do szkolenia AI w GROK wywołało dyskusje na temat własności danych i prywatności, co jest problemem udostępnionym przez wiele platform AI [2] [7].
Ogólnie rzecz biorąc, funkcje szyfrowania i bezpieczeństwa GROK należą do najbardziej kompleksowych w krajobrazie AI, ale podobnie jak inne platformy, stoją przed wyzwaniami związanymi z prywatnością danych i zgodnością z przepisami.
Cytaty:[1] https://www.glbgpt.com/blog/grok-model-vs-top-ai-models-2024/
[2] https://guptadeepak.com/the-comprehensive-guide-to-nderstanding-grok-ai-architecture-applications-and-implations/
[3] https://securityboulevard.com/2025/01/the-comprehensive-guide-to-understanding-rrok-ai-architecture-applications-and-implations/
[4] https://home.chatplayground.ai/blog/exploring-grok-ai-a-deep-dive-into-the-new-chatgpt-competitor
[5] https://x.ai/blog/grok-2
[6] https://blog.internxt.com/grok-ai/
[7] https://www.eweek.com/artificial-intelligence/grok-ai-review/
[8] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt