„Grok AI“ išsiskiria šifravimu ir saugumu, palyginti su kitomis AI platformomis. Jame naudojami keli saugumo sluoksniai, įskaitant tvirtą šifravimą tranzitu ir ramybės būsenoje, anoniminius apdorojimo metodus ir įprastus saugumo auditus, kad apsaugotų vartotojo duomenis [1] [2] [3]. Šios priemonės yra skirtos sumažinti neteisėtos prieigos ar duomenų perėmimo riziką. Be to, „GROK-2“ apima išplėstinius šifravimo metodus ir siūlo patobulintas saugos funkcijas, tokias kaip privalomas daugiafaktorinis autentifikavimas, kuris dar labiau padidina duomenų apsaugą [1] [5].
Palyginimui, nors kitos AI platformos, tokios kaip „ChatGPT“ ir „Bard“, taip pat įgyvendina saugumo priemones, „Grok“ dėmesys šifravimui ir daugiasluoksniams saugumo protokolams daro jį ypač tvirtą šioje srityje. Tačiau numatytasis vartotojų duomenų įtraukimas į AI mokymą Grok'e sukėlė diskusijas apie duomenų nuosavybę ir privatumą, o tai kelia susirūpinimą dėl daugelio AI platformų [2] [7].
Apskritai, „Grok“ šifravimo ir saugumo ypatybės yra vienos išsamiausių AI kraštovaizdyje, tačiau, kaip ir kitos platformos, ji susiduria su iššūkiais, susijusiais su duomenų privatumu ir reguliavimo atitiktimi.
Citatos:[1] https://www.glbgpt.com/blog/grok-model-vs-top-ai-models-2024/
]
[3] https://securityboulevard.com/2025/01/the-comprehensive-guide-to-prunsity-grok- ai-architcture-application-and-implications/
[4] https://home.chatplayground.ai/blog/exploring-grok-ai-a--deep-dive-into-the-new-chatgpt-competitor
[5] https://x.ai/blog/grok-2
[6] https://blog.internxt.com/grok-ai/
[7] https://www.eweek.com/artificial-intelligence/grok-ai-review/
[8] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatGpt