Grok AI виділяється з точки зору шифрування та безпеки порівняно з іншими платформами AI. Він використовує кілька шарів безпеки, включаючи надійне шифрування в транзиті та в спокої, методи анонімного обробки та регулярні аудиту безпеки для захисту даних користувачів [1] [2] [3]. Ці заходи розроблені для зменшення ризику несанкціонованого доступу або перехоплення даних. Крім того, GROK-2 включає в себе передові методи шифрування та пропонує розширені функції безпеки, такі як обов'язкова багатофакторна автентифікація, що ще більше підвищує захист даних [1] [5].
Для порівняння, хоча інші платформи AI, такі як Chatgpt та Bard, також впроваджують заходи безпеки, фокус Грока на шифруванні та багатошарові протоколи безпеки робить його особливо надійним у цій галузі. Однак включення даних користувачів для навчання AI в Grok викликав дискусії про власність та конфіденційність даних, що викликає занепокоєння, якими поділяються багато платформ AI [2] [7].
В цілому, функції шифрування та безпеки Грока є одними з найбільш всебічних у ландшафті ШІ, але, як і інші платформи, він стикається з проблемами, пов'язаними з конфіденційністю даних та дотриманням регуляторних норм.
Цитати:[1] https://www.glbgpt.com/blog/grok-model-vs-top-ai-models-2024/
[2] https://guptadeepak.com/the-comprehence-guide-to-slectinging-grok-ai-architecture-applications-and-implications/
[3] https://securityboulevard.com/2025/01/the-comprehence-guide-to-erstanding-grok-ai-architecture-applications-and-implications/
[4] https://home.chatplayground.ai/blog/exploring-grok-ai-a-deep-dive-into-new-chatgpt-competitor
[5] https://x.ai/blog/grok-2
[6] https://blog.internxt.com/grok-ai/
[7] https://www.eweek.com/artificial-intelligence/grok-ai-review/
[8] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt