はい、非WEBサーバーのログを使用してGROKデバッガーを使用できます。 Grokは、Webサーバーを含むがこれらに限定されないさまざまなソースから非構造化されたログデータを解析および構築するように設計されています。これは、Syslogログ、MySQLログ、アプリケーションログ** [1] [5] [7]など、人間の消費のために記述されたログ形式の解析に特に効果的です。
Grokデバッガーは、ログメッセージをタイムスタンプ、ログレベル、サービス、メッセージなどの重要な要素に分割できるようにすることで、ログ分析を簡素化するツールです。パターンの精度に関する即時のフィードバックを提供し、必要に応じて機能するまで調整することができます[2] [6]。
ログの構造に一致するパターンを定義できる限り、Webサーバーや他のシステムからであろうと、Grokパターンは、任意のログ形式に適用できます。この柔軟性により、Grokはさまざまな環境にわたってログを解析するための汎用性の高いツールになります[3] [10]。
Non-WebサーバーログでGROKを使用します
非WebサーバーのログでGROKを使用するには、次の手順に従います。
1.ログ構造を特定する:タイムスタンプ、IPアドレス、特定のキーワードなどの一貫したフィールドを含むログメッセージの構造を決定します。
2。GROKパターンを作成する:識別されたフィールドを使用して、GROKパターンを作成します。たとえば、ログにタイムスタンプとメッセージが含まれている場合、 `%{timestamp_iso8601:timestamp}%{greedydata:message}` [2] [10]などのパターンを使用する場合があります。
3. GROKデバッガーでテスト:ログメッセージとGROKパターンをGROKデバッガーに入力して、目的のフィールドを正確に抽出するまでパターンをテストおよび改良します[2] [5]。
4。パイプラインに展開:パターンが検証されたら、LogstashやElasticsearch [5] [7]などのツールを使用して、ログ処理パイプラインに統合できます。
引用:[1] https://graylog.org/post/getting-with-grok-patterns/
[2] https://latenode.com/blog/a-complete-guide-to-using-the-grok-debugger
[3] https://edgedelta.com/company/blog/what-are-grok-patterns
[4] https://opensearch.org/docs/latest/ingest-pipelines/processors/grok/
[5] https://www.elastic.co/guide/en/serverless/current/devtools-debug-grok-expressions.html
[6] https://last9.io/blog/grok-debugger/
[7] https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/xpack-grokdebugger.html
[8] https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-grok-patterns-in-aws-toge-to-process-streaming-data-into-amazon-elasticsearch-service/
[9] https://logz.io/blog/grok-pattern-examples-for-log-parsing/
[10] https://coralogix.com/blog/logstash-grok-tutorial-with-examples/
[11] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/how-to-use-grok-log-parsing