Igen, használhatja a GROK hibakeresőt a nem WEB szerverek naplóival. A GROK -t úgy tervezték, hogy elemezze és felépítse a különböző forrásokból származó nem strukturált naplóadatokat, ideértve, de nem korlátozva a webszervereket. Különösen hatékony az emberi fogyasztásra írt napló formátumok elemzésében, például a Syslog naplók, a MySQL naplók és az alkalmazásnaplók ** [1] [5] [7].
A Grok hibakereső egy olyan eszköz, amely egyszerűsíti a naplóelemzést azáltal, hogy lehetővé teszi a naplóüzenetek bontását olyan kulcselemekre, mint az időbélyeg, a naplószintek, a szolgáltatások és az üzenetek. Azonnali visszajelzést nyújt a minta pontosságáról, lehetővé téve, hogy módosítsa, amíg szükség szerint működik [2] [6].
A GROK minták alkalmazhatók bármilyen napló formátumra, akár webszerverekből, akár más rendszerekből, mindaddig, amíg meghatározhat egy mintát, amely megegyezik a naplók szerkezetével. Ez a rugalmasság a Grok -t sokoldalú eszközévé teszi a különböző környezetek átfogó elemzéséhez [3] [10].
Grok használata nem WEB szerver naplókkal
Ha a GROK-t nem WEB szerverek naplóival használja, akkor ezeket az általános lépéseket követi:
1. Határozza meg a naplószerkezetet: Határozza meg a naplóüzenetek felépítését, beleértve a következetes mezőket, például az időbélyegeket, az IP -címeket vagy a meghatározott kulcsszavakat.
2. Hozzon létre egy GROK mintát: Használja az azonosított mezőket a GROK mintázat létrehozásához. Például, ha a naplója tartalmaz egy időbélyegzőt és egy üzenetet, akkor használhat egy mintát, mint a ` %{timestamp_iso8601: timestamp} %{kaparydata: üzenet}` [2] [10].
3. Tesztelje a GROK hibakeresővel: Írja be a naplóüzenetét és a GROK mintát a GROK hibakeresőbe, hogy tesztelje és finomítsa a mintát, amíg pontosan kivonja a kívánt mezőket [2] [5].
4. Telepítés a csővezetékbe: Miután a mintát validálják, integrálhatja a naplófeldolgozó csővezetékbe olyan eszközökkel, mint a LogStash vagy az Elasticsearch [5] [7].
Idézetek:[1] https://graylog.org/post/getting-started-with-grok-patterns/
[2] https://latenode.com/blog/a-clett-guide-to-using-the-grok-debugger
[3] https://edgedelta.com/company/blog/what-are-grok-patterns
[4] https://opensearch.org/docs/latest/ingest-pipelines/processors/grok/
[5] https://www.elastic.co/guide/en/serverless/current/devtools-debug-grok-expressions.html
[6] https://last9.io/blog/grok-debugger/
[7] https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/xpack-grokdebugger.html
[8] https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-grok-patterns-in-aws-glue-to-process-streaming-data-intoamazon-elastics-service/
[9] https://logz.io/blog/grok-pattern-examples-for-log-parsing/
[10] https://coralogix.com/blog/logstash-grok-tutorial-with-examples/
[11] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/how-touse-grok-log-parsing