Jā, jūs varat izmantot groku atkļūdotāju ar žurnāliem no Web serveriem. Grok ir paredzēts, lai parsētu un strukturētu nestrukturētus žurnāla datus no dažādiem avotiem, ieskaitot, bet ne tikai, tīmekļa serverus. Tas ir īpaši efektīvs žurnālu formātu parsēšanai, kas rakstīti cilvēku patēriņam, piemēram, syslog žurnālus, mysql žurnālus un lietojumprogrammu žurnālus ** [1] [5] [7].
Grok atkļūdotājs ir rīks, kas vienkāršo žurnāla analīzi, ļaujot sadalīt žurnāla ziņojumus galvenajos elementos, piemēram, laika zīmogos, žurnālu līmeņos, pakalpojumos un ziņojumos. Tas nodrošina tūlītēju atgriezenisko saiti par jūsu modeļa precizitāti, ļaujot to pielāgot, līdz tas darbojas pēc nepieciešamības [2] [6].
GROK modeļus var izmantot jebkuram žurnāla formātam no tīmekļa serveriem vai citām sistēmām, ja vien jūs varat definēt modeli, kas atbilst jūsu žurnālu struktūrai. Šī elastība padara groku par daudzpusīgu rīku žurnālu parsēšanai dažādās vidēs [3] [10].
Izmantojot groku ar Web servera žurnāliem, kas nav Web
Lai izmantotu groku ar žurnāliem no Web serveriem, jūs sekojat šiem vispārējiem soļiem:
1. Identificējiet žurnāla struktūru: nosakiet žurnāla ziņojumu struktūru, ieskaitot visus konsekventos laukus, piemēram, laika zīmogus, IP adreses vai īpašus atslēgvārdus.
2. Izveidojiet groku modeli: izmantojiet identificētos laukus, lai izveidotu groku modeli. Piemēram, ja jūsu žurnālā ir ietverts laika zīmogs un ziņojums, jūs varat izmantot tādu modeli kā ` %{Timestamp_iso8601: Timestamp} %{GreenyData: ziņojums}` [2] [10].
3. Pārbaude ar groku atkļūdotāju: Ievadiet savu žurnāla ziņojumu un groku modeli groku atkļūdotājā, lai pārbaudītu un pilnveidotu savu modeli, līdz tas precīzi iegūst vēlamos laukus [2] [5].
4. Izvietošana savā cauruļvadā: Kad jūsu modelis ir apstiprināts, varat to integrēt žurnāla apstrādes cauruļvadā, izmantojot tādus rīkus kā LogSTASH vai Elasticsearch [5] [7].
Atsauces:[1] https://graylog.org/post/getting-started-with-grok-patatterns/
[2] https://latenode.com/blog/a-complete-guide-to-using-the-grok-debugger
[3] https://edgedelta.com/company/blog/what-are-grok-spatterns
[4] https://opensearch.org/docs/latest/ingest-pipelines/processors/grok/
[5] https://www.elastic.co/guide/en/serverless/current/devtools-debug-grok-expressions.html
[6] https://last9.io/blog/grok-debugger/
[7] https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/xpack-grokdebugger.html
[8] https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-grok-patterns-in-aws-lue-to-process-streaming-data-into-amazon-elasticsearch-service/
[9] https://logz.io/blog/grok-pattern-examples-for-log-parsing/
[10] https://coralogix.com/blog/logstash-grok-tutorial-with-examples/
[11] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/how-to-use-use-grok-log-parsing