Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Ar galiu naudoti „Grok“ derintuvą su žurnalais iš „Ne-Web“ serverių


Ar galiu naudoti „Grok“ derintuvą su žurnalais iš „Ne-Web“ serverių


Taip, galite naudoti „Grok“ derintuvą su žurnalais iš „Ne-Web“ serverių. „Grok“ yra skirtas analizuoti ir struktūruoti nestruktūrizuotus žurnalo duomenis iš įvairių šaltinių, įskaitant, bet tuo neapsiribojant, žiniatinklio serverius. Tai ypač efektyvu analizuojant žurnalo formatus, parašytus žmonėms suvartojant, pavyzdžiui, „Syslog“ žurnalai, „MySQL“ žurnalai ir programų žurnalai ** [1] [5] [7].

„Grok“ derinimo priemonė yra įrankis, kuris supaprastina žurnalo analizę, leisdamas jums suskaidyti žurnalo pranešimus į pagrindinius elementus, tokius kaip laiko žymos, žurnalo lygiai, paslaugos ir pranešimai. Tai suteikia nedelsiant grįžtamąjį ryšį apie jūsų modelio tikslumą, leidžiantį jį pataisyti, kol jis veiks, kiek reikia [2] [6].

„Grok“ modelius galima pritaikyti bet kokiam žurnalo formatui, tiek iš žiniatinklio serverių, tiek iš kitų sistemų, jei tik galite apibrėžti modelį, atitinkantį jūsų žurnalų struktūrą. Šis lankstumas daro „Grok“ universalų įrankį, skirtą žurnalui analizuoti įvairiose aplinkose [3] [10].

naudojant „Grok“ su „Ne-Web“ serverio žurnalais

Norėdami naudoti „Grok“ su žurnalais iš ne „Web“ serverių, atliktumėte šiuos bendrus veiksmus:

1. Nustatykite žurnalo struktūrą: nustatykite savo žurnalo pranešimų struktūrą, įskaitant visus nuoseklius laukus, tokius kaip laiko žymos, IP adresai ar konkretūs raktiniai žodžiai.

2. Sukurkite „Grok“ modelį: Norėdami sukurti „Grok“ modelį, naudokite nustatytus laukus. Pvz., Jei jūsų žurnale yra laiko žyma ir pranešimas, galite naudoti tokį modelį kaip „ %{Timestamp_iso8601: Timestamp} %{greedydata: pranešimas}` [2] [10].

3. Testuokite su „Grok“ derinimo įrenginiu: įveskite savo žurnalo pranešimą ir „Grok“ modelį į „Grok“ derintuvą, kad išbandytumėte ir patobulintumėte savo modelį, kol jis tiksliai ištrauks norimus laukus [2] [5].

4. Dislokuokite savo vamzdyne: Kai jūsų modelis bus patvirtintas, galite jį integruoti į savo žurnalo apdorojimo vamzdyną naudodami tokius įrankius kaip „Logstash“ ar „Elasticsearch“ [5] [7].

Citatos:
[1] https://graylog.org/post/getting-started-with-grok-patterns/
[2] https://latenode.com/blog/a-complete-guide-to-using-the-grok-debugger
[3] https://edgedelta.com/company/blog/what-are-grok-patterns
[4] https://opensearch.org/docs/latest/ingest-pipelines/processors/grok/
[5] https://www.elastic.co/guide/en/serverless/current/devtools-debug-grok-expressions.html
[6] https://last9.io/blog/grok-debugger/
[7] https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/xpack-grokdebugger.html
[8] https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-grok-patterns-in-aws-grou-to-process-streaming-data-into-amazon-lasticsearch-service/
[9] https://logz.io/blog/grok-pattern-examples-for-log-parsing/
[10] https://coralogix.com/blog/logstash-grokutorial-with-examples/
[11] https://newrelic.com/blog/how-to-trelic/how-to-use-grok-log-parsing