Når du bruger ankre i GROK, er der flere almindelige fejl, der skal undgås for optimal ydelse og nøjagtig mønstermatchning:
1. Ikke brug af ankre: En af de mest betydningsfulde fejl er slet ikke at bruge ankre. Ankre som `^` (start af linjen) og `$` (slutning af linjen) hjælper med at sikre, at mønsteret matcher hele linjen, hvilket forhindrer, at Regex -motoren søger inden for substrings, hvilket kan føre til ydelsesproblemer og forkerte kampe [1] [7].
2. Forkert placering af ankre: At placere ankre i den forkerte position kan føre til forkerte kampe. For eksempel, hvis du kun bruger Start Anchor `^` Uden slutankeret `$`, kan mønsteret muligvis matche linjer, der indeholder det specificerede mønster, men også har yderligere tekst i slutningen [1] [7].
3. Håndtering af valgfri mønstre: Når du bruger ankre, er det vigtigt at håndtere valgfri mønstre korrekt. For eksempel ved hjælp af `( %{int: thread_id})?` Kan hjælpe med at styre valgfri felter uden at få mønsteret til at mislykkes, hvis feltet mangler [7].
4. med udsigt over grådige kampe: Mens ankre hjælper med ydeevne, er det også vigtigt at undgå grådige kampe (som `.*`), Der kan forårsage backtracking og bremse parsingsprocessen. Brug i stedet mere specifikke mønstre eller ikke-fangende grupper til at forbedre effektiviteten [7].
5. Ikke test med forskellige data: Manglende test af Grok -mønstre med en række logdata kan føre til uventede fejl, når man støder på kanttilfælde. Sørg for, at dine mønstre er robuste ved at teste dem mod forskellige typer loglinjer [8].
Ved at undgå disse fejl kan du oprette effektive og pålidelige Grok -mønstre, der effektivt analyserer logdata.
Citater:[1] https://www.elastic.co/blog/do-you-grok-grok
[2] https://discuss.elastic.co/t/Grok-best-practice/172871
[3] https://github.com/hellosign/logstash-fundamentals/blob/master/examples/grokking_rules.md
)
[5] https://discuss.elastic.co/t/logstash-grok-mattern-not-accepted/178924
[6] https://discuss.elastic.co/t/help-needed-in-grok/213827
[7] https://latenode.com/blog/a-complete-guide-to-using-the-rok-Debugger
[8] https://latenode.com/blog/forstanding-grok-matterns-a-deep-dive-for-data-engineers