Grok에 앵커를 사용할 때 최적의 성능과 정확한 패턴 일치를 피할 수있는 몇 가지 일반적인 실수가 있습니다.
1. 앵커를 사용하지 않음 : 가장 중요한 실수 중 하나는 앵커를 전혀 사용하지 않는 것입니다. `^`(라인의 시작) 및`$`(라인 끝)과 같은 앵커는 패턴이 전체 라인과 일치하도록하는 데 도움이되므로 Regex 엔진이 하위 문자열 내에서 검색되는 것을 방지하여 성능 문제와 잘못된 일치로 이어질 수 있습니다 [1] [7].
2. 앵커의 잘못된 배치 : 앵커를 잘못된 위치에 배치하면 잘못된 일치가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 끝 앵커`^`만 사용하는 경우 엔드 앵커가없는 경우 패턴은 지정된 패턴을 포함하지만 끝에는 추가 텍스트가있는 라인과 일치 할 수 있습니다 [1] [7].
3. 선택적 패턴을 처리하지 않음 : 앵커를 사용할 때 선택적 패턴을 올바르게 처리하는 것이 중요합니다. 예를 들어,`( %{int : rooid_id})?`사용 필드가 누락 된 경우 패턴이 실패하지 않고 옵션 필드를 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다 [7].
4. 욕심 많은 경기를 내려다 보면 : 앵커는 성능에 도움이되지만, 욕심이 많은 경기 (`.*`)를 피하는 것이 중요합니다. 대신,보다 구체적인 패턴 또는 비과전 그룹을 사용하여 효율성을 향상시킵니다 [7].
5. 다양한 데이터로 테스트하지 않음 : 다양한 로그 데이터로 Grok 패턴을 테스트하지 않으면 에지 케이스가 발생할 때 예상치 못한 실패로 이어질 수 있습니다. 다른 유형의 로그 라인에 대해 테스트하여 패턴이 강력한 지 확인하십시오 [8].
이러한 실수를 피하면 로그 데이터를 효과적으로 구문 분석하는 효율적이고 신뢰할 수있는 그로크 패턴을 만들 수 있습니다.
인용 :[1] https://www.elastic.co/blog/do-you-grok-grok
[2] https://discuss.elastic.co/t/grok-best-practice/172871
[3] https://github.com/hellosign/logstash-fundamentals/blob/master/examples/grokking_rules.md
[4] https://betterstack.com/community/questions/how-to-honle-non-matching-logstash-grok-filters/
[5] https://discuss.elastic.co/t/logstash-grok-pattern-not-ccepted/178924
[6] https://discuss.elastic.co/t/help-needed-in-grok/213827
[7] https://latenode.com/blog/a-complete-guide-to-using-the-grok-debugger
[8] https://latenode.com/blog/understanding-grok-patterns-a-deep-dive-for-data-engineers