GPT-4.5和GPT-4都代表着大语言模型的重大进步，但是在解决复杂的科学问题方面，它们具有不同的优势和劣势。
** GPT-4以其出色的处理能力和解决复杂的科学和数学问题的能力而闻名。它可以求解诸如微积分，几何和代数等受试者中的方程，并已证明可以分析复杂的科学概念并模拟化学反应[2] [6]。 GPT-4的多模式功能，包括用于图像处理的DALL-E集成，增强了其在处理各种数据类型方面的多功能性[8]。它的较大上下文窗口允许更全面的输入和输出处理，这对创建长形式的内容和扩展对话是有益的[6]。
** GPT-4.5，另一方面，更多地关注情商和自然对话能力。尽管它非常适合写作，编程和实用问题解决问题，但其在复杂的科学和数学基准中的性能并不像GPT-4或其他专业模型那样明显，例如O3-Mini [3] [7]。 GPT-4.5的改进在于降低的幻觉率和增强的模式识别，使其对需要事实准确性和细微沟通的任务更可靠[7]。但是，对于要求科学和数学中高级推理能力的任务的最佳选择可能不是最佳选择。
总而言之，尽管GPT-4由于其先进的处理能力和多模式特征而在解决复杂的科学问题方面表现出色，但GPT-4.5更适合需要情绪智力和自然语言理解的任务。对于复杂的科学任务，GPT-4或专门推理模型仍然是可取的。
引用：
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[3] https://www.businessinsider.com/openai-sam-altman-release-gpt-4-5--敏感 - 智能模式-2025-2
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[5] https://mashable.com/article/openai-gpt-4-5-rease-how-to-try
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consider
[7] https://topmostads.com/openai-release-gpt-4-5/
[8] https://latenode.com/blog/chatgpt-4-5-and-chatgpt-5-pections