Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Cum se compară GPT-4.5 cu GPT-4 în rezolvarea problemelor științifice complexe


Cum se compară GPT-4.5 cu GPT-4 în rezolvarea problemelor științifice complexe


Ambele GPT-4.5 și GPT-4 reprezintă progrese semnificative în modelele de limbaj mare, dar au puncte forte și puncte slabe diferite atunci când vine vorba de rezolvarea problemelor științifice complexe.

** GPT-4 este cunoscut pentru puterea sa de procesare superioară și capacitatea de a aborda probleme științifice și matematice complexe. Poate rezolva ecuații la subiecți precum calculul, geometria și algebra și s -a demonstrat că analizează concepte științifice complexe și simulează reacțiile chimice [2] [6]. Capabilitățile multimodale ale GPT-4, inclusiv integrarea DALL-E pentru procesarea imaginilor, îmbunătățesc versatilitatea acestuia în gestionarea diverselor tipuri de date [8]. Fereastra sa de context larg permite o manipulare mai cuprinzătoare de intrare și ieșire, ceea ce este benefic pentru crearea de conținut de formă lungă și conversații extinse [6].

** GPT-4.5, pe de altă parte, se concentrează mai mult pe inteligența emoțională și abilitățile naturale de conversație. Deși este potrivit pentru sarcini precum scrierea, programarea și rezolvarea practică a problemelor, performanța sa în referințe științifice și matematice complexe nu este la fel de pronunțată ca GPT-4 sau alte modele specializate precum O3-MINI [3] [7]. Îmbunătățirile GPT-4.5 constă în rata sa redusă de halucinație și recunoașterea îmbunătățită a modelului, ceea ce o face mai fiabilă pentru sarcinile care necesită o precizie faptică și o comunicare nuanțată [7]. Cu toate acestea, este posibil să nu fie alegerea optimă pentru sarcinile care solicită capacități avansate de raționament în știință și matematică.

În rezumat, în timp ce GPT-4 excelează în rezolvarea problemelor științifice complexe datorită capacităților sale avansate de procesare și a caracteristicilor multimodale, GPT-4.5 este mai orientat către sarcini care necesită inteligență emoțională și înțelegere a limbajului natural. Pentru sarcini științifice complexe, ar putea fi de preferat modele de raționament GPT-4 sau specializate.

Citări:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[3] https://www.businessinsider.com/openai-sam-altman-relăse-gpt-4-5--emotional-intelligent-model-2025-2
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10884900/
[5] https://mashable.com/article/openai-gpt-4-5-release-how-to-try
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-difference-to-consider
[7] https://topostads.com/openai-relăse-gpt-4-5/
[8] https://latenode.com/blog/chatgpt-4-5-and-chatgpt-5-expections