Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Wie ist GPT-4,5 im Vergleich zu GPT-4 bei der Lösung komplexer wissenschaftlicher Probleme


Wie ist GPT-4,5 im Vergleich zu GPT-4 bei der Lösung komplexer wissenschaftlicher Probleme


GPT-4,5 und GPT-4 stellen beide signifikante Fortschritte in großen Sprachmodellen dar, haben jedoch unterschiedliche Stärken und Schwächen, wenn es darum geht, komplexe wissenschaftliche Probleme zu lösen.

** GPT-4 ist bekannt für seine überlegene Verarbeitungskraft und die Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche und mathematische Probleme anzugehen. Es kann Gleichungen bei Probanden wie Kalkül, Geometrie und Algebra lösen, und es wurde gezeigt, dass sie komplexe wissenschaftliche Konzepte analysieren und chemische Reaktionen simulieren [2] [6]. Die multimodalen Funktionen von GPT-4, einschließlich der Integration von Dall-E für die Bildverarbeitung, verbessern seine Vielseitigkeit bei der Behandlung verschiedener Datentypen [8]. Das große Kontextfenster ermöglicht eine umfassendere Eingabe- und Ausgangsbearbeitung, was für die Erstellung von Langstücken inhaltlich und erweiterte Gespräche von Vorteil ist [6].

** GPT-4.5 hingegen konzentriert sich mehr auf emotionale Intelligenz und natürliche Gesprächsfähigkeiten. Während es für Aufgaben wie Schreiben, Programmierung und praktische Problemlösung gut geeignet ist, ist seine Leistung in komplexen wissenschaftlichen und mathematischen Benchmarks nicht so ausgeprägt wie GPT-4 oder andere spezialisierte Modelle wie die O3-Mini [3] [7]. Die Verbesserungen von GPT-4.5 liegen in seiner reduzierten Halluzinationsrate und einer verbesserten Mustererkennung, was sie für Aufgaben zuverlässiger macht, die sachliche Genauigkeit und nuancierte Kommunikation erfordern [7]. Es ist jedoch möglicherweise nicht die optimale Wahl für Aufgaben, die fortgeschrittene Argumentationsfähigkeiten in Naturwissenschaften und Mathematik fordern.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass GPT-4 aufgrund seiner fortschrittlichen Verarbeitungsfunktionen und multimodalen Merkmale komplexe wissenschaftliche Probleme auszeichnet. Bei komplexen wissenschaftlichen Aufgaben sind GPT-4 oder spezialisierte Argumentationsmodelle möglicherweise noch vorzuziehen.

Zitate:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-diffeces/
[3] https://www.businessinsider.com/openai-sam-altman-releases-gpt-4-5-emotionally-intelligent-model-2025-2
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[5] https://mashable.com/article/openai-gpt-4-5-release-how-to-try
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differenz-to-consider
[7] https://topmestads.com/openai-release-gpt-4-5/
[8] https://latenode.com/blog/chatgpt-4-5-and-chatgpt-5-exectations