Während spezifische Details zu den Verbesserungen von GPT-4.5 bei der Simulation chemischer Reaktionen über GPT-4 in den verfügbaren Suchergebnissen nicht umfassend dokumentiert sind, können wir potenzielle Fortschritte auf der Grundlage der allgemeinen Funktionen von GPT-Modellen und den in ihrer Entwicklung beobachteten Trends schließen.
Allgemeine Funktionen von GPT -Modellen in der chemischen Forschung
GPT-4 hat signifikante Fähigkeiten in der chemischen Forschung gezeigt, einschließlich grundlegender Chemiewissen, Cheminformatik, Datenanalyse und Problemvorhersage. Es kann neue chemische Erkenntnisse ableiten, die Eigenschaften unbekannter Verbindungen vorhersagen und die Reaktionsergebnisse auf der Grundlage vorhandener Kenntnisse schließen [1] [2]. Die Fähigkeit von GPT-4, nur wenige Shot-Lernen durchzuführen, ermöglicht es ihm, Eigenschaften wie Redoxpotentiale mit begrenzten Daten vorherzusagen, die gut mit experimentellen Ergebnissen übereinstimmen [1] [2].
mögliche Verbesserungen bei GPT-4.5
Angesichts der Tatsache, dass GPT-4,5 ein Fortschritt gegenüber GPT-4 mit breiterem Wissen und stärkerer Ausrichtung mit der Benutzerabsicht [5] ist, ist es vernünftig, in mehreren Bereichen Verbesserungen zu erwarten:
1. Verbesserte Wissensbasis: GPT-4,5 profitiert wahrscheinlich von einem größeren und vielfältigeren Datensatz, der sein Verständnis und die Anwendung chemischer Prinzipien verbessern könnte. Dies kann zu genaueren Vorhersagen und tieferen Einsichten in komplexe chemische Reaktionen führen.
2. Verbesserte Ausführungsfähigkeiten: Die erhöhten Parameter und ausgefeiltere Trainingsmethoden in GPT-4,5 könnten ihre Fähigkeit verbessern, chemische Eigenschaften und Reaktionsmechanismen zu schließen. Dies kann es ermöglichen, komplexere Strukturen zu bewältigen und Ergebnisse mit höherer Genauigkeit vorherzusagen.
3.. Bessere Handhabung komplexer Strukturen: Während GPT-4 mit der Umwandlung komplexerer chemischer Strukturen in eine Lächelnsnotation zu kämpfen hat [2], könnte GPT-4,5 aufgrund seiner verbesserten Fähigkeiten und breiteren Trainingsdaten Verbesserungen in diesem Bereich aufweisen.
4. Verbesserte Sicherheitsmerkmale: GPT-4,5 wie GPT-4 enthält Sicherheitsmerkmale, um die Erzeugung schädlicher Inhalte wie Anweisungen zur Synthese gefährlicher Chemikalien zu verhindern [3] [5]. Dies stellt sicher, dass es zwar bei der chemischen Forschung helfen kann, dies sicher und verantwortungsbewusst.
5. Betriebsplanung: GPT-4.5 bietet möglicherweise eine bessere Betriebsplanung für Experimente und nutzt seine breitere Wissensbasis, um angemessenere Anfangsbedingungen für Datenerforschung und Optimierungsaufgaben festzulegen [5].
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass spezifische Verbesserungen bei der Simulation chemischer Reaktionen für GPT-4,5 nicht detailliert sind, ihre breitere Wissensbasis, verbesserte Inferenzfunktionen und verbesserte Sicherheitsmerkmale wahrscheinlich zu einer besseren Leistung bei chemischen Forschungsaufgaben im Vergleich zu GPT-4 beitragen.
Zitate:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b627/original/prompt-engineering-4-for-chemical-ressears-wassearse-what-what-what-what-what-what-what-what-what-can-cancant-done.--for-chemical-ressears-what-what-can-can-cannot--df--for-chemical-ressears-can-can-cancannot--df--for-chemical-ressears
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/ething-we-know-about-gpt-5
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
[8] https://www.reddit.com/r/chemistry/commentments/11x5xvq/gpt_4_is_capable_of_advanced_level_mechanismen_and/