Während spezifische Details zur Leistung von GPT-4.5 in der Cheminformatik in den Suchergebnissen nicht bereitgestellt werden, können wir auf die Fähigkeiten seines Vorgängers GPT-4 und den allgemeinen Fortschritten in KI-Modellen auf die Fähigkeiten seines Vorgängers abschließen. So kann GPT-4,5 die Leistung in der Cheminformatik verbessern:
Verbesserte Datenextraktion und -analyse
1. Verbesserte Genauigkeit: GPT-4,5, ein größeres und fortschrittlicheres Modell als GPT-4, dürfte eine verbesserte Genauigkeit bei der Extraktion chemischer Daten aufweisen. Dies könnte auf die erhöhte Fähigkeit zurückzuführen sein, komplexe Informationen zu verarbeiten und aus größeren Datensätzen zu lernen, die für die Cheminformatikaufgaben von entscheidender Bedeutung sind.
2. Effizienz bei den Umgang mit komplexen Daten: GPT-4,5 ist möglicherweise effizienter bei der Behandlung strukturierter und unstrukturierter Daten, was in der Cheminformatik häufig ist. Diese Effizienz könnte zu einer schnelleren und genaueren Analyse chemischer Verbindungen und ihrer Eigenschaften führen.
3. Lernen mit Zero-Shot: Wie GPT-4 wird erwartet, dass GPT-4,5 starke Lernfunktionen von Null-Shots besitzen, sodass es detaillierte Informationen aus chemischen Datensätzen ohne umfangreiche Schulungen zu bestimmten Aufgaben schließen und extrahiert. Diese Fähigkeit kann die Datenqualität erheblich verbessern und die manuellen Extraktionsfehler verringern.
Verbindungsidentifikation und Eigenschaft Vorhersage
1. Die Identifizierung von Verbindungen: GPT-4.5 könnte die Fähigkeit von GPT-4 verbessern, Verbindungen zu identifizieren, indem sie genauere und detailliertere strukturelle Formeln, Eigenschaften und biologische Aktivitäten bereitstellen. Dies würde den Forschern helfen, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, welche Verbindungen für die Entdeckung von Arzneimitteln und andere Anwendungen verfolgen sollen.
2. Eigenschaft Vorhersage: Die erweiterten Vorhersagefähigkeiten des Modells können genauere Vorhersagen chemischer Eigenschaften wie Löslichkeit, Reaktivität oder pharmakologische Aktivität ermöglichen. Dies wäre bei der Entdeckung von Arzneimitteln von unschätzbarem Wert, wo die Vorhersage, wie Verbindungen mit biologischen Systemen interagieren, von entscheidender Bedeutung ist.
Integration mit externen Werkzeugen
1. Interoperabilität mit Rechenwerkzeugen: GPT-4.5 kann nahtlos in Tools und Datenbanken von Computerchemie integriert werden, sodass optimiertere Workflows in der Cheminformatik ermöglicht werden können. Diese Integration könnte Aufgaben wie molekulare Modellierung, Reaktionsvorhersage und Optimierung chemischer Prozesse erleichtern.
2. Verbesserte Zusammenarbeit mit menschlichen Forschern: Durch die Bereitstellung genauerer und relevanterer chemischer Erkenntnisse könnte GPT-4,5 eine bessere Zusammenarbeit zwischen KI-Systemen und menschlichen Forschern ermöglichen. Diese Zusammenarbeit ist wichtig, um die KI -Vorhersagen zu validieren und sicherzustellen, dass sie mit experimentellen Ergebnissen übereinstimmen.
zukünftige Anweisungen
Während GPT-4,5 erwartet wird, dass es erhebliche Verbesserungen der Cheminformatik bietet, müssen immer noch Herausforderungen überwunden werden, z. B. die Verbesserung der quantitativen Berechnungsgenauigkeit und die Feinabstimmung des Modells für bestimmte Aufgaben. Zukünftige Forschungen werden sich wahrscheinlich auf diese Bereiche konzentrieren, um das Potenzial großer Sprachmodelle in der chemischen Forschung vollständig zu nutzen.
Zitate:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b627/original/prompt-engineering-4-for-chemical-ressears-wassearse-what-what-what-what-what-what-what-what-what-can-cancant-done.--for-chemical-ressears-what-what-can-can-cannot--df--for-chemical-ressears-can-can-cancannot--df--for-chemical-ressears
[2] https://www.lindushalth.com/blog/the-impact-of-gpt-4-in-advancing-drug-discovery-ungiling-hidden-knowledge-tidifiding-compounds
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://www.researchgate.net/publication/371163433_what_indeed_can_gpt_models_do_in_chemistry_a_compredoursive_Benchmark_on_ight_takes
[5] https://www.ispor.org/docs/default-source/euro2024/abstract-146436146436-pdf.pdf?sfvrsn=E5A099E4_0
[6] https://techcrunch.com/2025/02/27/openai-unveils-gpt-4-5-orion-its-largest-ai-model-yet/
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[8] https://www.researchgate.net/publication/370825007_is_gpt_all_you_need_for_low-data_discovery_in_chemistry