GPT-4.5, come il suo predecessore GPT-4, è un modello multimodale su larga scala in grado di elaborare sia gli ingressi di testo che l'immagine per produrre uscite di testo [5]. Tuttavia, quando si tratta di gestire le immagini all'interno dei PDF, ci sono limiti e metodi specifici da considerare:
1. Analisi dell'immagine diretta in PDF: GPT-4.5 stesso non analizza direttamente le immagini incorporate all'interno di PDF. Invece, può elaborare le immagini se vengono estratte dal PDF e presentate separatamente. Ciò significa che se si desidera che GPT-4.5 analizzi le immagini in un PDF, è necessario prima estrarre quelle immagini usando strumenti come `pdf2image` o librerie simili [4].
2. Estrazione e conversione dell'immagine: per analizzare le immagini nei PDF, in genere si convertirebbe ogni pagina del PDF in un formato immagine (ad esempio, PNG o JPEG) usando librerie come `pdf2image`. Una volta estratte le immagini, è possibile utilizzare le capacità di visione di GPT-4.5 per analizzarle. Ciò comporta il caricamento delle immagini sul modello, come URL o in formato codificato Base64 [3] [4].
3. Capacità di visione: le capacità di visione di GPT-4.5 le consentono di comprendere e descrivere il contenuto delle immagini, incluso l'identificazione di oggetti e la risposta a domande generali su ciò che è presente nelle immagini. Tuttavia, potrebbe non essere in grado di fornire informazioni spaziali dettagliate sugli oggetti all'interno delle immagini [3].
4. Limitazioni: mentre GPT-4.5 può elaborare le immagini, ha limiti nella gestione di immagini complesse o a bassa risoluzione. Se un'immagine è di scarsa qualità o contiene un testo illeggibile, il modello può avere difficoltà a estrarre informazioni significative da essa [2] [6].
5. Tecniche di analisi avanzate: per un'analisi più sofisticata, come l'estrazione di testo da immagini che utilizzano il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) o l'analisi dei grafici e dei diagrammi, potrebbe essere necessario combinare GPT-4.5 con altri strumenti o librerie come il tesseract per OCR e tecniche di elaborazione delle immagini per la gestione del contenuto visivo complessi [2].
In sintesi, GPT-4.5 può analizzare efficacemente le immagini se vengono estratte da PDF e presentate separatamente, sfruttando le sue capacità di visione per comprendere e descriverne il loro contenuto. Tuttavia, l'analisi diretta delle immagini incorporate all'interno di PDF senza estrazione non è supportata.
Citazioni:
[1] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1c0pg1x/gpt4_and_pdf_analysis/
[2] https://www.youtube.com/watch?v=bwyzu68c77k
[3] https://platform.openai.com/docs/guides/vision
[4] https://www.groff.dev/blog/ingesting-pdfs-with-gpt-vision
[5] https://arxiv.org/abs/2303.08774
[6] https://community.openai.com/t/is-it-possible-to-analyze-images-contened-in-pdf-files/533994
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[8] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760