GPT-4.5, la fel ca predecesorul său GPT-4, este un model multimodal la scară largă, capabil să proceseze atât intrările text cât și cele de imagine pentru a produce ieșiri de text [5]. Cu toate acestea, atunci când vine vorba de gestionarea imaginilor în cadrul PDF -urilor, există limitări și metode specifice de luat în considerare:
1. Analiza directă a imaginilor în PDFS: GPT-4.5 în sine nu analizează direct imaginile încorporate în PDF-uri. În schimb, poate prelucra imagini dacă sunt extrase din PDF și sunt prezentate separat. Aceasta înseamnă că, dacă doriți ca GPT-4.5 să analizeze imaginile într-un PDF, trebuie să extrageți mai întâi acele imagini folosind instrumente precum `pdf2Image` sau biblioteci similare [4].
2. Extracția și conversia imaginii: Pentru a analiza imaginile în PDF -uri, de obicei, ați converti fiecare pagină a PDF într -un format de imagine (de exemplu, PNG sau JPEG) folosind biblioteci precum `pdf2Image`. După extragerea imaginilor, puteți utiliza capacitățile de viziune ale GPT-4.5 pentru a le analiza. Aceasta implică încărcarea imaginilor în model, fie ca adrese URL, fie în format codificat Base64 [3] [4].
3. Capabilitățile viziunii: Capabilitățile de viziune ale GPT-4.5 îi permit să înțeleagă și să descrie conținutul imaginilor, inclusiv identificarea obiectelor și răspunsul la întrebări generale despre ceea ce este prezent în imagini. Cu toate acestea, este posibil să nu poată furniza informații spațiale detaliate despre obiecte din imagini [3].
4. Limitări: În timp ce GPT-4.5 poate prelucra imagini, are limitări în gestionarea imaginilor complexe sau cu rezoluție scăzută. Dacă o imagine are o calitate slabă sau conține text necitibil, modelul se poate lupta să extragă informații semnificative din acesta [2] [6].
5. Tehnici avansate de analiză: Pentru o analiză mai sofisticată, cum ar fi extragerea textului din imagini folosind recunoașterea optică a personajelor (OCR) sau analiza diagramelor și diagramelor, este posibil să fie nevoie să combinați GPT-4.5 cu alte instrumente sau biblioteci precum Tesseract pentru OCR și tehnici de procesare a imaginilor pentru gestionarea conținutului vizual complex [2].
În rezumat, GPT-4.5 poate analiza în mod eficient imaginile dacă sunt extrase din PDF și prezentate separat, folosind capacitățile sale de viziune pentru a înțelege și descrie conținutul lor. Cu toate acestea, analiza directă a imaginilor încorporate în PDF -uri fără extracție nu este acceptată.
Citări:
[1] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1c0pg1x/gpt4_and_pdf_analysis/
[2] https://www.youtube.com/watch?v=bwyzu68c77k
[3] https://platform.openai.com/docs/guides/vision
[4] https://www.groff.dev/blog/ingesting-pdfs-with-gpt-vision
[5] https://arxiv.org/abs/2303.08774
[6] https://community.openai.com/t/is-it-possible-to-analyze-images-conteined-in-pdf-files/533994
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[8] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitații-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760