A GPT-4.5, akárcsak az elődje, a GPT-4, egy nagyméretű, multimodális modell, amely képes mind a szöveg, mind a képbemenetek feldolgozására a szöveges kimenetek előállításához [5]. A képek PDFS -en belüli kezelésének szempontjából azonban vannak speciális korlátozások és módszerek, amelyeket figyelembe kell venni:
1. Közvetlen képanalízis a PDFS-ben: Maga a GPT-4.5 nem elemzi közvetlenül a PDF-ekbe beágyazott képeket. Ehelyett feldolgozhatja a képeket, ha azokat a PDF -ből kivonják, és külön -külön mutatják be. Ez azt jelenti, hogy ha azt akarja, hogy a GPT-4.5 képeket elemezze a PDF-ben, akkor először ki kell vonnia ezeket a képeket olyan eszközökkel, mint például a PDF2Image vagy a hasonló könyvtárak [4].
2. Kép -extrakció és átalakítás: A képek PDF -ekben történő elemzéséhez általában a PDF minden oldalát képformátumba (például PNG vagy JPEG) konvertálja olyan könyvtárak felhasználásával, mint például a PDF2IMAGE. Miután a képeket kinyerik, felhasználhatja a GPT-4.5 látási képességeit azok elemzésére. Ez magában foglalja a képek modellbe történő feltöltését, akár URL -ként, akár base64 kódolt formátumban [3] [4].
3. Látási képességek: A GPT-4.5 látási képességei lehetővé teszik a képek tartalmának megértését és leírását, ideértve az objektumok azonosítását és az általános kérdések megválaszolását a képeken jelen lévő kérdésekkel kapcsolatban. Előfordulhat azonban, hogy nem képes részletes térbeli információkat szolgáltatni a képeken belüli tárgyakról [3].
4. Korlátozások: Noha a GPT-4.5 képes feldolgozni a képeket, korlátozásokkal rendelkezik a komplex vagy az alacsony felbontású képek kezelésében. Ha egy kép rossz minőségű vagy olvashatatlan szöveget tartalmaz, akkor a modell küzdhet az értelmes információk kinyeréséért [2] [6].
5. Fejlett elemzési technikák: A kifinomultabb elemzéshez, például a szöveges képek kinyeréséhez az optikai karakterfelismerés (OCR) felhasználásával, vagy a diagramok és diagramok elemzésére, előfordulhat, hogy kombinálnia kell a GPT-4.5-et más eszközökkel vagy könyvtárakkal, mint például a TesserAct az OCR-hez, és képfeldolgozási technikákkal kell kezelnie a komplex vizuális tartalom kezelését [2].
Összefoglalva: a GPT-4.5 hatékonyan elemezheti a képeket, ha azokat PDF-kből nyerik és külön bemutatják, kihasználva látási képességeit, hogy megértsék és leírják tartalmát. A PDF -ekbe ágyazott képek közvetlen elemzését azonban extrahálás nélkül nem támasztják alá.
Idézetek:
[1] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1c0pg1x/gpt4_and_pdf_analysis/
[2] https://www.youtube.com/watch?v=bwyzu68c77k
[3] https://platform.openai.com/docs/guides/vision
[4] https://www.groff.dev/blog/ingesting-pdfs-with-gpt-vision
[5] https://arxiv.org/abs/2303.08774
[6] https://community.openai.com/t/is-it-possible-to-analyze-images-conted-in-pdf-files/533994
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[8] https://community.openai.com/t/what-re-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760