GPT-4.5, comme son prédécesseur GPT-4, est un modèle multimodal à grande échelle capable de traiter les entrées de texte et d'image pour produire des sorties de texte [5]. Cependant, lorsqu'il s'agit de gérer les images dans les PDF, il existe des limitations et des méthodes spécifiques à considérer:
1. Analyse d'image directe dans les PDF: GPT-4.5 lui-même n'analyse pas directement les images intégrées dans les PDF. Au lieu de cela, il peut traiter des images s'ils sont extraits du PDF et présentés séparément. Cela signifie que si vous voulez que GPT-4.5 analyse les images dans un PDF, vous devez d'abord extraire ces images à l'aide d'outils comme `PDF2Image» ou des bibliothèques similaires [4].
2. Extraction et conversion d'image: Pour analyser les images dans PDFS, vous convertiriez généralement chaque page du PDF en format d'image (par exemple, PNG ou JPEG) à l'aide de bibliothèques telles que «PDF2Image». Une fois les images extraites, vous pouvez utiliser les capacités de vision de GPT-4.5 pour les analyser. Cela implique le téléchargement des images sur le modèle, soit sous forme d'URL ou dans le format codé de base64 [3] [4].
3. Capacités de vision: les capacités de vision de GPT-4.5 lui permettent de comprendre et de décrire le contenu des images, y compris l'identification d'objets et la réponse aux questions générales sur ce qui est présent dans les images. Cependant, il peut ne pas être en mesure de fournir des informations spatiales détaillées sur les objets dans les images [3].
4. Limites: Bien que GPT-4.5 puisse traiter les images, il a des limites dans la gestion des images complexes ou à basse résolution. Si une image est de mauvaise qualité ou contient du texte illisible, le modèle peut avoir du mal à en extraire des informations significatives [2] [6].
5. Techniques d'analyse avancées: Pour une analyse plus sophistiquée, telle que l'extraction du texte d'images en utilisant la reconnaissance optique des caractères (OCR) ou l'analyse des graphiques et des diagrammes, vous devrez peut-être combiner GPT-4.5 avec d'autres outils ou bibliothèques tels que Tesseract pour les techniques de traitement de l'OCR et d'image pour gérer le contenu visuel complexe [2].
En résumé, GPT-4.5 peut analyser efficacement les images si elles sont extraites des PDF et présentées séparément, en tirant parti de ses capacités de vision pour comprendre et décrire leur contenu. Cependant, l'analyse directe des images intégrées dans les PDF sans extraction n'est pas prise en charge.
Citations:
[1] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1c0pg1x/gpt4_and_pdf_analysis/
[2] https://www.youtube.com/watch?v=bwyzu68c77k
[3] https://platform.openai.com/docs/guides/vision
[4] https://www.groff.dev/blog/ingestting-pdfs-with-gpt-vision
[5] https://arxiv.org/abs/2303.08774
[6] https://community.openai.com/t/is-it-posible-to-analyze-images-Conseated-in-pdf-files/533994
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[8] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760