GPT-4.5는 전임자와 마찬가지로 개별 기고자 소프트웨어 엔지니어링 (IC SWE) 작업에서 몇 가지 과제에 직면 해 있습니다. 이러한 과제는 기술 산업에서 점점 더 중요 해지는 소프트웨어 엔지니어링 작업을 효과적으로 수행하는 모델의 능력에 영향을 미치기 때문에 중요합니다.
IC SWE 작업의
도전
1. 코드 품질 및 신뢰성 :
- 버그 및 비 효율성 : GPT-4.5는 코드를 생성 할 수 있지만 버그 또는 비 효율성으로 코드를 생성 할 수 있습니다. 이를 통해 특히 복잡한 코드베이스에서 생성 된 코드를 디버그하고 미세 조정하기 위해 인간의 감독이 필요합니다 [3].
- 제한된 맥락 이해 : 모델은 코드베이스의 컨텍스트 또는 작업의 특정 요구 사항을 완전히 이해하는 데 어려움을 겪을 수있어 최적의 솔루션을 덜 이끌어냅니다.
2. 작업의 복잡성 :
- 알고리즘 과제 : GPT-4.5는 이전 모델과 유사한보다 알고리즘 적으로 복잡한 작업에 어려움을 겪을 수 있습니다. 예를 들어, 복잡한 문제 해결 또는 특정 알고리즘 기술이 필요한 작업은 어려울 수 있습니다 [2].
- 기존 코드베이스와 통합 : 모델은 기능을 방해하지 않고 기존 시스템에 새로운 코드를 효과적으로 통합해야하며, 이는 복잡하고 소프트웨어 아키텍처에 대한 깊은 이해가 필요할 수 있습니다.
3. 자율성과 적응성 :
- 새로운 환경에 대한 적응 : GPT-4.5는 통제 된 환경에서 잘 수행 될 수 있지만 추가 교육이나 비계없이 새로운 또는 역동적 인 환경에 적응하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다 [1].
- 인간의 판단 부족 : 경우에 따라 인간의 판단은 코드 품질, 아키텍처 또는 모범 사례에 대한 결정을 내리는 데 중요합니다. AI 모델은 현재 부족합니다.
4. 안전 및 보안 :
- 취약성 식별 및 착취 : GPT-4.5는 취약성 착취 기능을 크게 발전시키지 않지만 사이버 보안 컨텍스트의 오용을 방지하기 위해 여전히 신중한 관리가 필요합니다 [1].
- 교육 계층 및 안전 지침 : 모델은 오용 또는 의도하지 않은 동작을 방지하기 위해 사용자 입력보다 안전 지침을 준수하고 시스템 메시지를 우선 순위를 정해야합니다 [1].
5. 경제 및 사회적 영향 :
-직업 변위 문제 : 소프트웨어 엔지니어링에서 자동화 사용이 증가하면 엔트리 레벨 포지션에 대한 수요가 감소하여 더 높은 수준의 기술에 중점을두기 위해 교육 및 교육의 변화가 필요합니다 [3].
이러한 과제를 해결합니다
이러한 과제를 극복하기 위해 OpenAI와 다른 개발자들은 모델 견고성, 안전 및 성능 향상에 중점을두고 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 교육 데이터 향상 : 더 많은 시나리오를 다루고 모델 적응성을 향상시키기 위해 교육 데이터 확장 및 다각화.
- 안전 및 보안 조치 : 오용을 방지하고 윤리적 표준 준수를 보장하기 위해 강력한 안전 프로토콜을 구현합니다.
- 인간의 감독과 협업 : 인간 엔지니어와 AI 모델 간의 협력을 장려하여 두 가지의 강점을 활용하여 고품질의 신뢰할 수있는 소프트웨어 개발을 보장합니다.
이러한 과제를 해결함으로써 GPT-4.5와 향후 모델은 소프트웨어 엔지니어링 산업에서보다 효과적인 도구가 될 수 있습니다.
인용 :
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/133t312/gpt4_limitations_share_your_experience_of_the_ai/
[3] https://www.forbes.com/councils/forbestechouncil/2023/04/10/gpt-4-and-beyond-promise-n-challenges-for-software-engineering/
[4] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-heres-how-good-this-model-is
[5] https://www.infoq.com/news/2025/02/openai-new-gpts/
[6] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purpose-large-model.html
[7] https://www.marketingaiinstitute.com/blog/the-ai-show-episode-137
[8] https://www.robertodiasduarte.com.br/en/openai-enfrenta-desafios-e-sucessos-em-nova-fase-de-mudancas/