GPT-4.5, podobnie jak jego poprzednicy, stoi przed kilkoma wyzwaniami w zadaniach dotyczących inżynierii oprogramowania indywidualnego (IC SWE). Wyzwania te są kluczowe, ponieważ wpływają na zdolność modelu do skutecznego wykonywania zadań inżynierii oprogramowania, które są coraz ważniejsze w branży technologicznej.
Wyzwania w zadaniach IC SWE
1. Jakość i niezawodność kodu:
- Błędy i nieefektywność: GPT-4.5, choć zdolny do generowania kodu, może tworzyć kod z błędami lub nieefektywnościami. Wymaga to ludzkiego nadzoru w celu debugowania i dostosowania wygenerowanego kodu, szczególnie w złożonych bazach kodów [3].
- Ograniczone zrozumienie kontekstowe: model może zmagać się z pełnym zrozumieniem kontekstu bazy kodowej lub konkretnymi wymaganiami zadania, co prowadzi do mniej optymalnych rozwiązań.
2. Złożoność zadań:
- Wyzwania algorytmiczne: GPT-4.5 może napotykać trudności z bardziej algorytmicznie złożonymi zadaniami, podobnymi do jego poprzedników. Na przykład zadania wymagające skomplikowanych technik rozwiązywania problemów lub określonych technik algorytmicznych mogą być trudne [2].
- Integracja z istniejącymi bazami kodowymi: model musi skutecznie zintegrować nowy kod z istniejącymi systemami bez zakłócania funkcjonalności, który może być złożony i wymagać głębokiego zrozumienia architektury oprogramowania.
3. Autonomia i zdolność adaptacyjna:
- Adaptacja do nowych środowisk: Podczas gdy GPT-4.5 może dobrze działać w kontrolowanych środowiskach, może walczyć o dostosowanie się do nowych lub dynamicznych środowisk bez dodatkowego szkolenia lub rusztowania [1].
- Brak ludzkiego osądu: W niektórych przypadkach osąd ludzki ma kluczowe znaczenie dla podejmowania decyzji dotyczących jakości kodu, architektury lub najlepszych praktyk, obszarów, w których modele AI są obecnie krótkie.
4. Bezpieczeństwo i bezpieczeństwo:
- Identyfikacja i wykorzystanie podatności na zagrożenia: Chociaż GPT-4.5 nie zwiększa znacząco możliwości wykorzystania podatności, nadal wymaga starannego zarządzania, aby zapobiec niewłaściwemu użyciu w kontekstach bezpieczeństwa cybernetycznego [1].
- Hierarchia instrukcji i instrukcje bezpieczeństwa: Model musi przestrzegać instrukcji bezpieczeństwa i priorytetowo traktować komunikaty systemowe nad wejściami użytkowników, aby zapobiec niewłaściwemu użyciu lub niezamierzonym zachowaniu [1].
5. Wpływ ekonomiczny i społeczny:
-Obawy dotyczące przemieszczania pracy: Zwiększone wykorzystanie automatyzacji w inżynierii oprogramowania może prowadzić do zmniejszenia popytu na stanowiska podstawowe, wymagające zmiany edukacji i szkolenia w celu skupienia się na umiejętnościach wyższego poziomu [3].
Rozwiązanie tych wyzwań
Aby przezwyciężyć te wyzwania, Openai i inni programiści koncentrują się na poprawie niezawodności modelu, bezpieczeństwa i wydajności. Obejmuje to:
- Ulepszone dane treningowe: Rozszerzanie i dywersyfikacja danych szkoleniowych w celu pokrycia większej liczby scenariuszy i poprawy możliwości dostosowania modelu.
- Środki bezpieczeństwa i bezpieczeństwa: wdrażanie solidnych protokołów bezpieczeństwa w celu zapobiegania niewłaściwemu użyciu i zapewnienia zgodności ze standardami etycznymi.
- Nadzór ludzki i współpraca: zachęcanie do współpracy między inżynierami ludzkimi i modelami AI w celu wykorzystania mocnych stron obu, zapewniając wysokiej jakości i niezawodne opracowywanie oprogramowania.
Zajmując się tymi wyzwaniami, GPT-4.5 i przyszłe modele mogą stać się bardziej skutecznymi narzędziami w branży inżynierii oprogramowania.
Cytaty:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/133t312/gpt4_limitacje_share_your_experience_of_the_ai/
[3] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2023/04/10/gpt-4-andbeyond-the-promise-and-challenges-for-software-engineering/
[4] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-this-model-is
[5] https://www.infoq.com/news/2025/02/openai-new-gpts/
[6] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-lounching-gpt-4point5-general-purpose-language-model.html
[7] https://www.marketingaiinstitute.com/blog/the-ai-show-episode-137
[8] https://www.robertodiasduarte.com.br/en/openai-enfrenta-desafios-e-sucessos-em-nova-de-mudancas/