GPT-4.5, как и его предшественники, сталкивается с несколькими проблемами в задачах индивидуальной разработки программного обеспечения (IC SWE). Эти проблемы имеют решающее значение, поскольку они влияют на способность модели эффективно выполнять задачи по разработке программного обеспечения, которые становятся все более важными в технологической индустрии.
проблемы в IC SWE -задачах
1. Качество и надежность кода:
- Ошибки и неэффективность: GPT-4.5, в то время как способный генерировать код, может создавать код с ошибками или неэффективностью. Это требует надзора за человеком для отладки и точной настройки сгенерированного кода, особенно в сложных кодовых базах [3].
- Ограниченное контекстное понимание: модель может бороться с полным пониманием контекста кодовой базы или конкретных требований задачи, что приводит к менее оптимальным решениям.
2. Сложность задач:
- Алгоритмические проблемы: GPT-4.5 может столкнуться с трудностями с более алгоритмически сложными задачами, аналогичными его предшественникам. Например, задачи, требующие сложной решения проблем или конкретных алгоритмических методов, могут быть сложными [2].
- Интеграция с существующими кодовыми базами: модель должна эффективно интегрировать новый код в существующие системы без нарушения функциональности, которые могут быть сложными и требовать глубокого понимания архитектуры программного обеспечения.
3. Автономия и адаптивность:
- Адаптация к новым средам: в то время как GPT-4.5 может хорошо работать в контролируемых средах, она может изо всех сил пытаться адаптироваться к новой или динамической среде без дополнительного обучения или лесов [1].
- Отсутствие человеческого суждения: в некоторых случаях человеческое суждение имеет решающее значение для принятия решений о качестве кода, архитектуре или передовой практике, областях, где модели ИИ в настоящее время терпят неудачу.
4. Безопасность и безопасность:
- Идентификация и эксплуатация уязвимости: хотя GPT-4.5 не значительно продвигает возможности эксплуатации уязвимости, он все равно требует тщательного лечения, чтобы предотвратить неправильное использование в контекстах кибербезопасности [1].
- Инструкции по иерархии инструкций и безопасности: модель должна придерживаться инструкций по безопасности и расставлять приоритеты системных сообщений над входами пользователей, чтобы предотвратить неправильное использование или непреднамеренное поведение [1].
5. Экономические и социальные последствия:
-Проблемы с перемещением работы: расширенное использование автоматизации в разработке программного обеспечения может привести к снижению спроса на должности начального уровня, что требует сдвига в образовании и обучении, чтобы сосредоточиться на навыках более высокого уровня [3].
решение этих проблем
Чтобы преодолеть эти проблемы, OpenAI и другие разработчики сосредотачиваются на повышении модельной надежности, безопасности и производительности. Это включает в себя:
- Расширенные данные обучения: расширение и диверсификация учебных данных для охвата большего количества сценариев и улучшения адаптивности модели.
- Меры безопасности и безопасности: внедрение надежных протоколов безопасности для предотвращения неправильного использования и обеспечения соответствия этическим стандартам.
- Человеческий надзор и сотрудничество: поощрение сотрудничества между инженерами-людьми и моделями ИИ для использования сильных сторон обоих, обеспечивая высококачественную и надежную разработку программного обеспечения.
Решая эти проблемы, GPT-4.5 и будущие модели могут стать более эффективными инструментами в индустрии программного обеспечения.
Цитаты:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/133t312/gpt4_limitations_share_your_experience_of_the_ai/
[3.]
[4] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-heres-how-good-this-model-is
[5] https://www.infoq.com/news/2025/02/openai-new-gpts/
[6] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purpose-large-language-model.html
[7] https://www.marketingaiinstitute.com/blog/the-ai-show-episode-137
[8] https://www.robertodiasduarte.com.br/en/openai-enfrenta-desafios-e-sucessos-em-nova-fase-de-mudancas/