GPT-4,5 steht wie seine Vorgänger in den Aufgaben des individuellen Beitrags von Software Engineering (IC SWE) vor verschiedenen Herausforderungen. Diese Herausforderungen sind entscheidend, da sie die Fähigkeit des Modells beeinflussen, Software -Engineering -Aufgaben effektiv auszuführen, die in der Tech -Branche immer wichtiger werden.
Herausforderungen bei IC SWE -Aufgaben
1. Codequalität und Zuverlässigkeit:
- Fehler und Ineffizienzen: GPT-4.5, während sie in der Lage sind, Code zu generieren, können Code mit Fehler oder Ineffizienzen erzeugen. Dies erfordert die menschliche Aufsicht, den generierten Code, insbesondere in komplexen Codebasen, zu debuggen und zu optimieren [3].
- begrenztes kontextbezogenes Verständnis: Das Modell könnte Schwierigkeiten haben, den Kontext der Codebasis oder die spezifischen Anforderungen einer Aufgabe vollständig zu verstehen, was zu weniger optimalen Lösungen führt.
2. Komplexität der Aufgaben:
. Beispielsweise könnten Aufgaben, die eine komplizierte Problemlösung oder spezifische algorithmische Techniken erfordern, eine Herausforderung darstellen [2].
- Integration mit vorhandenen Codebasen: Das Modell muss neuen Code effektiv in vorhandene Systeme integrieren, ohne die Funktionalität zu stören, die komplex sein können und ein tiefes Verständnis der Softwarearchitektur erfordern.
3. Autonomie und Anpassungsfähigkeit:
- Anpassung an neue Umgebungen: Während GPT-4,5 in kontrollierten Umgebungen gut abschneiden kann, kann es schwierig sein, sich an neue oder dynamische Umgebungen ohne zusätzliches Training oder Gerüst anzupassen [1].
- Mangel an menschlichem Urteilsvermögen: In einigen Fällen ist das menschliche Urteilsvermögen von entscheidender Bedeutung, um Entscheidungen über Codequalität, Architektur oder Best Practices zu treffen, in denen AI -Modelle derzeit zu kurz kommen.
4. Sicherheit und Sicherheit:
- Identifizierung und Ausbeutung von Sicherheitsanfällen: Obwohl GPT-4,5 die Ausbeutungsfunktionen der Verwundbarkeit nicht wesentlich fördert, erfordert es dennoch sorgfältiges Management, um Missbrauch in Cybersecurity-Kontexten zu verhindern [1].
- Anweisungshierarchie und Sicherheitsanweisungen: Das Modell muss sich an Sicherheitsanweisungen einhalten und Systemnachrichten vor Benutzereingaben priorisieren, um Missbrauch oder unbeabsichtigtes Verhalten zu verhindern [1].
5. Wirtschaftliche und soziale Auswirkungen:
-Bedenken hinsichtlich Verschiebungsbedenken: Der verstärkte Einsatz der Automatisierung im Software-Engineering könnte zu einer verminderten Nachfrage nach Positionen auf Einstiegsebene führen, was eine Verschiebung von Schulungen und Schulungen erfordert, um sich auf höhere Fähigkeiten zu konzentrieren [3].
Mit diesen Herausforderungen gehen
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, konzentrieren sich OpenAI und andere Entwickler auf die Verbesserung der Modellrobustheit, Sicherheit und Leistung. Dies beinhaltet:
- Verbesserte Schulungsdaten: Erweiterung und Diversifizierung von Schulungsdaten, um mehr Szenarien abzudecken und die Anpassungsfähigkeit der Modell zu verbessern.
- Sicherheitsmaßnahmen: Umsetzung robuster Sicherheitsprotokolle, um Missbrauch zu verhindern und die Einhaltung ethischer Standards sicherzustellen.
- Humaner Aufsicht und Zusammenarbeit: Förderung der Zusammenarbeit zwischen menschlichen Ingenieuren und KI-Modellen, um die Stärken beider zu nutzen und eine qualitativ hochwertige und zuverlässige Softwareentwicklung sicherzustellen.
Durch die Bewältigung dieser Herausforderungen können GPT-4,5 und zukünftige Modelle effektivere Tools in der Software-Engineering-Branche werden.
Zitate:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/133t312/gpt4_limitations_share_your_experience_of_the_ai/
[3] https://www-
[4] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-ishere-how-how-good-this-model-is
[5] https://www.infoq.com/news/2025/02/openai-new-gpts/
[6] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-General-purple-large-language-model.html
[7] https://www.marketingaiinstitute.com/blog/the-ai-show-episode-137
[8] https://www.robertodiasduarte.com.br/en/openai-enfrenta-desafios-e-scessos-em-nova-fase-de-mudancas/