Instruments, část Xcode, je primárně navržena pro aplikace iOS, MacOS, WatchOS a TVOS. I když je neuvěřitelně efektivní pro detekci úniků paměti v těchto platformách pomocí nástrojů, jako je nástroj Leaks a debugger paměťového grafu, jeho přímá aplikace na aplikace MVVMCross je omezená. MVVMCross je rámec napříč platformami, který umožňuje vývoj pro více platforem, včetně Android a iOS.
Pokud však vyvíjíte aplikaci MVVMCross pro iOS, můžete použít nástroje ke sledování úniků paměti v reálném čase pro část aplikace iOS. Jak to:
Používání nástrojů pro aplikace iOS mvvmcross
1. spuštění nástrojů: Začněte otevřením projektu v Xcode a výběrem produktu> Profil. Tím se spustí nástroje.
2. Vyberte šablonu úniků: V dialogu výběru šablony vyberte šablonu úniků v části paměti. Tato šablona je speciálně navržena pro detekci úniků paměti.
3. Spusťte aplikaci: Klepnutím na tlačítko záznamu spusťte profilování aplikace. Interakce s vaší aplikací, jak byste normálně měli, zejména zaměření na oblasti, kde máte podezření, že by mohly dojít k únikům paměti.
4. Analyzujte výsledky: Po dokončení interakcí zastavte nahrávání. Přístroje zobrazí graf zobrazující využití paměti v průběhu času. Pokud dojde k úniku paměti, uvidíte zvýšení využití paměti bez odpovídajících snížení, když by se objekty měly rozdávat. Pod grafem najdete seznam únikových paměťových bloků spolu se stopami, které ukazují, kde byly úniky přiděleny.
5. Identifikujte a opravte úniky: Použijte stohy stopy k nalezení zdroje úniků v kódu. Mezi běžné problémy patří zadržovací cykly, kde objekty mají silné odkazy na sebe, což brání deallocation. Oprava těchto zahrnuje přerušení zadržovacích cyklů, často pomocí slabých nebo nezúčastněných odkazů.
OMEZENÍ PRO NonsOS Platformy
Pro aplikace MVVMCross zacílení na platformy jiné než iOS (jako Android) nelze nástroje přímo použít. Místo toho byste pro detekci úniku paměti museli použít nástroje specifické pro platformu:
- Android: Používejte nástroje jako profiler paměti Android Studio nebo knihovny třetích stran, jako je LeakCanary.
- Jiné platformy: Využijte nástroje nebo knihovny profilování paměti specifických pro platformu.
Stručně řečeno, zatímco nástroje jsou vysoce efektivní pro detekci úniků paměti v aplikacích iOS, včetně těch, které byly postaveny s MVVMCross pro iOS, nelze to použít na platformy bez OIS. Pro vývoj napříč platformami musíte použít nástroje specifické pro každou cílovou platformu.
Citace:[1] https://www.netguru.com/blog/what-are-ios-memory-leaks-and-how-todect -them
[2] https://www.reddit.com/r/rust/comments/kpsgin/how_to_find_a_memory_leak_in_a_rust_program/
[3] https://stackoverflow.com/questions/38592689/Memory-leak-check-in-real-Time-Application
[4] https://www.kodeco.com/books/swiftui-cookbook/v1.0/chapters/9-finding-memory-leaks-using-instruments
[5] https://stackoverflow.com/questions/27008035/mvvmcross-Memory-leak-because-ot-discosed-viewModels
[6] https://forums.ni.com/t5/labview/get-object-memory-leak/td-p/4276905
[7] https://forums.developer.apple.com/forums/thread/770061
[8] https://github.com/mvvmcross/mvvmcross/issues/2884