Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Чи можуть інструменти використовувати для відстеження витоків пам'яті в режимі реального часу для програм MVVMcross


Чи можуть інструменти використовувати для відстеження витоків пам'яті в режимі реального часу для програм MVVMcross


Інструменти, частина Xcode, в основному розроблені для додатків iOS, MacOS, WatchOS та TVOS. Незважаючи на те, що він неймовірно ефективний для виявлення витоків пам'яті на цих платформах, використовуючи такі інструменти, як інструмент витоків та налагоджувач графіку пам'яті, його пряма програма для програм Mvvmcross обмежена. MVVMCross-це міжплатформна рамка, яка дозволяє розробити кілька платформ, включаючи Android та iOS.

Однак якщо ви розробляєте програму MVVMCross для iOS, ви можете використовувати інструменти для відстеження витоків пам'яті в режимі реального часу для iOS-частини вашого додатка. Ось як:

Використання інструментів для додатків iOS MVVMCross

1. Запустіть інструменти: Почніть з відкриття проекту в Xcode та вибору продукту> Профіль. Це запустить інструменти.

2. Виберіть шаблон витоків: У діалоговому вікні вибору шаблону виберіть шаблон витоків у розділі пам'яті. Цей шаблон спеціально розроблений для виявлення витоків пам'яті.

3. Запустіть додаток: натисніть кнопку запису, щоб запустити профілювання програми. Взаємодійте зі своїм додатком, як зазвичай, особливо зосереджуючись на областях, де ви підозрюєте, що можуть відбутися витоки пам'яті.

4. Проаналізуйте результати: Після завершення взаємодій припиніть запис. Інструменти відображатимуть графік, що показує використання пам'яті з часом. Якщо є витоки пам'яті, ви побачите збільшення використання пам'яті без відповідного зменшення, коли об'єкти повинні бути розподілені. Нижче графік ви знайдете список витіканих блоків пам'яті разом із слідами стека, що вказують, де було виділено витоки.

5. Визначте та виправте витоки: Використовуйте сліди стека, щоб знайти джерело витоків у вашому коді. Поширені проблеми включають цикли зберігання, де об'єкти мають сильні посилання один на одного, запобігаючи розподілу. Фіксація цього передбачає порушення циклів утримання, часто використовуючи слабкі або не знайденні посилання.

Обмеження для платформ, що не є якісними,

Для додатків MVVMCross, орієнтованих на платформи, крім iOS (як Android), інструменти не можуть використовуватися безпосередньо. Натомість вам потрібно буде використовувати інструменти, що стосуються платформи, для виявлення витоку пам'яті:

- Android: Використовуйте такі інструменти, як профіллер пам'яті Android Studio або сторонні бібліотеки, такі як Leakcanary.
- Інші платформи: Використовуйте специфічні для платформи інструменти профілювання пам'яті або бібліотеки.

Підсумовуючи це, хоча інструменти є високоефективними для виявлення витоків пам'яті в додатках iOS, включаючи ті, що були побудовані з MVVMCross для iOS, це не застосовується до платформ, що не є якій. Для розробки міжплатформентів потрібно використовувати інструменти, характерні для кожної цільової платформи.

Цитати:
[1] https://www.netguru.com/blog/what-are-ios-memory-leaks-and-how-to-detect-them
[2] https://www.reddit.com/r/rust/comments/kpsgin/how_to_find_a_memory_leak_in_a_rust_program/
[3] https://stackoverflow.com/questions/38592689/memory-leak-check-in-real time-application
[4] https://www.kodeco.com/books/swiftui-cookbook/v1.0/chapters/9-finding-memory-leaks-using-instruments
[5] https://stackoverflow.com/questions/27008035/mvvmcross-memory-leak-because-of-dispoded-viewmodels
[6] https://forums.ni.com/t5/labview/get-object-memory-leak/td-p/4276905
[7] https://forums.developer.apple.com/forums/thread/770061
[8] https://github.com/mvvmcross/mvvmcross/issues/2884