Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Se pueden usar instrumentos para rastrear las filtraciones de memoria en tiempo real para aplicaciones MVVMCross


Se pueden usar instrumentos para rastrear las filtraciones de memoria en tiempo real para aplicaciones MVVMCross


Los instrumentos, parte de Xcode, están diseñados principalmente para aplicaciones iOS, MacOS, WatchOS y TVOS. Si bien es increíblemente efectivo para detectar fugas de memoria en estas plataformas utilizando herramientas como el Instrumento Fugas y el depurador del gráfico de memoria, su aplicación directa a MVVMCross Aplications es limitada. MVVMCross es un marco multiplataforma que permite el desarrollo para múltiples plataformas, incluidas Android e iOS.

Sin embargo, si está desarrollando una aplicación MVVMCross para iOS, puede usar instrumentos para rastrear las filtraciones de memoria en tiempo real para la parte iOS de su aplicación. Aquí es como:

usando instrumentos para aplicaciones iOS mvvmcross

1. Instrumentos de lanzamiento: comience abriendo su proyecto en Xcode y seleccionando el perfil del producto>. Esto lanzará instrumentos.

2. Elija la plantilla de fugas: en el cuadro de diálogo Selección de plantilla, elija la plantilla de fugas en la sección de memoria. Esta plantilla está específicamente diseñada para detectar fugas de memoria.

3. Ejecute su aplicación: haga clic en el botón Registro para comenzar a perfilar su aplicación. Interactúe con su aplicación como lo haría normalmente, especialmente centrarse en áreas donde sospechan que pueden ocurrir filtraciones de memoria.

4. Analice los resultados: después de completar sus interacciones, detenga la grabación. Los instrumentos mostrarán un gráfico que muestra el uso de la memoria con el tiempo. Si hay fugas de memoria, verá un aumento del uso de la memoria sin disminuciones correspondientes cuando los objetos deben ser reparados. Debajo del gráfico, encontrará una lista de bloques de memoria filtrados junto con trazas de pila que indican dónde se asignaron las fugas.

5. Identificar y arreglar fugas: use las trazas de pila para localizar la fuente de las fugas en su código. Los problemas comunes incluyen ciclos de retención, donde los objetos tienen referencias fuertes entre sí, evitando la desacticulación. Fijar estos implica romper los ciclos de retención, a menudo utilizando referencias débiles o no propietarias.

Limitaciones para plataformas que no son II

Para aplicaciones MVVMCross dirigidas a plataformas distintas de iOS (como Android), los instrumentos no se pueden usar directamente. En su lugar, necesitaría usar herramientas específicas para la plataforma para la detección de fugas de memoria:

- Android: use herramientas como el perfilador de memoria de Android Studio o las bibliotecas de terceros como LeakCanary.
- Otras plataformas: utilice herramientas o bibliotecas de perfiles de memoria específicas de la plataforma.

En resumen, si bien los instrumentos son altamente efectivos para detectar fugas de memoria en aplicaciones de iOS, incluidas las construidas con MVVMCross para iOS, no es aplicable a las plataformas que no son II. Para el desarrollo multiplataforma, debe usar herramientas específicas para cada plataforma de destino.

Citas:
[1] https://www.netguru.com/blog/what-ear-ear-ius-memory-leaks-and-how--detect-them
[2] https://www.reddit.com/r/rust/comments/kpsgin/how_to_find_a_memory_leak_in_a_rust_program/
[3] https://stackoverflow.com/questions/38592689/memory-leak-check-in-real-time-application
[4] https://www.kodeco.com/books/swiftui-cookbook/v1.0/chapters/9-finding-memory-leaks-using-instruments
[5] https://stackoverflow.com/questions/27008035/mvvmcross-memory-leak-because-ofnot-disposed-viewmodels
[6] https://forums.ni.com/t5/labview/get-object-memory-leak/td-p/4276905
[7] https://forums.developer.apple.com/forums/thread/770061
[8] https://github.com/mvvmcross/mvvmcross/issues/2884