Kaip „Neururangelo“ tvarko pasikartojančius tekstūros modelius, palyginti su „MacBook Pro M4“ nerviniu varikliu

Neuralangelo

Neuralangelo yra 3D rekonstrukcijos algoritmas, kurį sukūrė NVIDIA bendradarbiaudamas su Johns Hopkins universitete. Jis skirtas konvertuoti 2D vaizdus ar vaizdo įrašus į labai detalius 3D modelius, efektyviai fiksuojant pasikartojančius tekstūros modelius, homogenines spalvas ir stiprius spalvų variantus. Tai pasiekiama naudojant skaitmeninius gradientus ir daugialypės skiriamosios gebos maišos tinklelio vaizdą, kuris leidžia „Neuralangelo“ pažvelgti už vietinių pikselių detalių ir suteikti holistinį požiūrį į paviršiaus rekonstrukciją. Šis metodas žymiai pagerina rekonstruotų paviršių kokybę, todėl jis yra ypač efektyvus fiksuojant sudėtingas tekstūras, tokias kaip stogo juostinė pūslelinė, stiklo plokštės ir vekedmarmed [1] [4] [7].

Neuralangelo gebėjimas tvarkyti pasikartojančius modelius yra reikšminga ankstesnių algoritmų pažanga, dėl kurios dažnai atsirado triukšminga ar neišsami rekonstrukcija. Naudodamas šiurkščią optimizavimo strategiją, „Neuralangelo“ gali tiksliai užfiksuoti išsamias struktūras tiek objekto orientuotose, tiek didelio masto scenose, todėl ji yra neįkainojama pritaikymui virtualioje realybėje ir 3D modeliavime [4] [7].

„MacBook Pro M4“ nervinis variklis

„MacBook Pro M4“ yra nervinis variklis, kuris yra „Apple M4 Chip“ šeimos dalis. Šis nervų variklis yra skirtas pagreitinti mašininio mokymosi užduotis ir yra žymiai galingesnis nei jo pirmtakai, galintys atlikti iki 38 trilijonų operacijų per sekundę [6]. Tai optimizuota tokioms užduotims kaip vaizdo apdorojimas, scenos redagavimo aptikimas ir kiti AI darbo krūviai, todėl tai yra idealu programoms, kurios labai priklauso nuo mašinų mokymosi modelių [2] [3].

Nors „MacBook Pro M4“ nervų variklis nėra specialiai sukurtas pakartotinių tekstūros modeliams tvarkyti 3D rekonstrukcijos kontekste, jis gali paspartinti įvairias AI užduotis, kurios gali būti naudojamos kartu su 3D modeliavimo ar vaizdo apdorojimo programine įranga. Pavyzdžiui, tai galėtų pagerinti AI varomųjų įrankių, naudojamų patikslinti ar manipuliuoti 3D modeliais, kuriuos sukuria algoritmai, kaip „Neurangelo“, efektyvumą.

palyginimas

Kalbant apie pasikartojančių tekstūros modelių tvarkymą, „Neuralangelo“ yra specialiai sukurtas šiai užduočiai ir puikiai atspindi išsamias tekstūras ir struktūras iš 2D vaizdų. Kita vertus, „MacBook Pro M4“ nervinis variklis yra bendrosios paskirties AI greitintuvas, galintis pagerinti įvairių AI pagrįstų programų veikimą, tačiau tiesiogiai neišsprendžia pasikartojančių tekstūros modelių iššūkio 3D rekonstrukcijoje.

Jei vartotojas dirbtų su 3D modeliais, kuriuos sukūrė „Neuralangelo“ „MacBook Pro M4“, nervinis variklis galėtų pagreitinti po apdorojimo užduotis ar kitas su AI susijusias darbo eigas, tačiau jis tiesiogiai neprisidėtų prie pasikartojančių tekstūrų tvarkymo pradiniame 3D rekonstravimo procese.