Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon NeuralAngelo จัดการกับรูปแบบพื้นผิวซ้ำ ๆ ได้อย่างไรเมื่อเทียบกับเครื่องยนต์ประสาทของ MacBook Pro M4


NeuralAngelo จัดการกับรูปแบบพื้นผิวซ้ำ ๆ ได้อย่างไรเมื่อเทียบกับเครื่องยนต์ประสาทของ MacBook Pro M4


NeuralAngelo และเครื่องยนต์ประสาทของ MacBook Pro M4 เป็นเทคโนโลยีที่แตกต่างกันสองอย่างที่มีจุดประสงค์ที่แตกต่างกันทำให้การเปรียบเทียบโดยตรง อย่างไรก็ตามเราสามารถวิเคราะห์ว่าแต่ละรูปแบบพื้นผิวซ้ำ ๆ และงานคำนวณที่ซับซ้อนได้อย่างไร

NeuralAngelo

NeuralAngelo เป็นอัลกอริทึมการฟื้นฟู 3 มิติที่พัฒนาโดย Nvidia โดยร่วมมือกับ Johns Hopkins University มันถูกออกแบบมาเพื่อแปลงภาพ 2D หรือคลิปวิดีโอให้เป็นรุ่น 3 มิติที่มีรายละเอียดสูงจับรูปแบบพื้นผิวซ้ำ ๆ สีที่เป็นเนื้อเดียวกันและการเปลี่ยนแปลงสีที่แข็งแกร่ง นี่คือความสำเร็จผ่านการใช้การไล่ระดับสีเชิงตัวเลขและการเป็นตัวแทนแฮชกริดหลายตัวซึ่งช่วยให้ NeuralAngelo มองข้ามรายละเอียดพิกเซลในท้องถิ่นและให้วิธีการแบบองค์รวมมากขึ้นในการสร้างพื้นผิว วิธีนี้ช่วยปรับปรุงคุณภาพของพื้นผิวที่สร้างขึ้นใหม่อย่างมีนัยสำคัญทำให้มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการจับพื้นผิวที่ซับซ้อนเช่นงูสวัดหลังคาบานหน้าต่างกระจกและหินอ่อนที่มีเส้นเลือดแดง [1] [4] [7]

ความสามารถของ NeuralAngelo ในการจัดการกับรูปแบบซ้ำ ๆ คือความก้าวหน้าที่สำคัญเหนืออัลกอริทึมก่อนหน้านี้ซึ่งมักจะส่งผลให้เกิดการสร้างใหม่ที่มีเสียงดังหรือไม่สมบูรณ์ ด้วยการใช้กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพแบบหยาบถึงขั้นต้นทำให้ NeuralAngelo สามารถจับโครงสร้างรายละเอียดได้อย่างถูกต้องทั้งในฉากที่มีวัตถุและขนาดใหญ่เป็นศูนย์กลางทำให้มันมีค่าสำหรับการใช้งานในความเป็นจริงเสมือนจริงและการสร้างแบบจำลอง 3 มิติ [4] [7]

MacBook Pro M4 Engine

MacBook Pro M4 มีเครื่องยนต์ประสาทซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของตระกูลชิป M4 ของ Apple เครื่องยนต์ประสาทนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเร่งงานการเรียนรู้ของเครื่องและมีประสิทธิภาพมากกว่ารุ่นก่อนอย่างมีนัยสำคัญซึ่งสามารถดำเนินการได้มากถึง 38 ล้านล้านต่อวินาที [6] มันได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับงานต่าง ๆ เช่นการประมวลผลภาพการตรวจจับการแก้ไขฉากและปริมาณงาน AI อื่น ๆ ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่พึ่งพารูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรเป็นอย่างมาก [2] [3]

ในขณะที่เครื่องยนต์ประสาทใน MacBook Pro M4 ไม่ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการจัดการรูปแบบพื้นผิวซ้ำ ๆ ในบริบทของการสร้างใหม่ 3 มิติมันสามารถเร่งงาน AI ต่างๆที่อาจใช้ร่วมกับการสร้างแบบจำลอง 3 มิติหรือซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพ ตัวอย่างเช่นมันสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ใช้ในการปรับแต่งหรือจัดการโมเดล 3 มิติที่สร้างขึ้นโดยอัลกอริทึมเช่น NeuralAngelo

การเปรียบเทียบ

ในแง่ของการจัดการรูปแบบพื้นผิวซ้ำ ๆ NeuralAngelo ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานนี้และเก่งในการจับภาพพื้นผิวและโครงสร้างโดยละเอียดจากภาพ 2D ในทางกลับกันเครื่องยนต์ประสาทของ MacBook Pro M4 เป็นเครื่องเร่งความเร็ว AI ที่มีวัตถุประสงค์ทั่วไปซึ่งสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของแอพพลิเคชั่น AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI แต่ไม่ได้จัดการกับความท้าทายของรูปแบบพื้นผิวซ้ำ ๆ โดยตรงในการสร้างแบบ 3 มิติ

หากผู้ใช้ต้องทำงานกับรุ่น 3 มิติที่สร้างขึ้นโดย NeuralAngelo บน MacBook Pro M4 เครื่องยนต์ประสาทอาจเร่งงานหลังการประมวลผลหรือเวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้องกับ AI อื่น ๆ

การอ้างอิง:
[1] https://hub.jhu.edu/2023/07/12/nvidia-whiting-digital-michelangelo/
[2] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[3] https://www.apple.com/cf/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[4] https://openaccess.thecvf.com/content/cvpr2023/papers/li_neuralangelo_high-fidelity_neural_surface_reconstruction_cvpr_2023_paper.pdf
[5] https://gregbenzphotography.com/photography-reviews/a-photographers-review-of-the-new-m4-macbook-pro/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=4XA0KL_IWUC
[7] https://www.etcentric.org/nvidias-neuralangelo-ai-turns-2d-video-clips-into-3d-worlds/
[8] https://support.apple.com/en-us/121554