Як Нейралангело обробляє повторювані структури текстури порівняно з нейронним двигуном MacBook Pro M4

Нейралангело

Neuralangelo - це алгоритм 3D -реконструкції, розроблений NVIDIA у співпраці з університету Джона Хопкінса. Він призначений для перетворення 2D -зображень або відеокліпів у дуже детальні 3D -моделі, ефективно зйомка повторюваних текстурних моделей, однорідних кольорів та сильних кольорів. Це досягається за допомогою використання чисельних градієнтів та представлення хеш-сітки з багаторевованістю, що дозволяє Нейралангело виходити за межі локальних деталей пікселів та забезпечити більш цілісний підхід до реконструкції поверхні. Цей метод суттєво покращує якість реконструйованих поверхонь, що робить його особливо ефективним для захоплення складних текстур, таких як черепиця, скляні панелі та живоносний мармур [1] [4] [7].

Здатність Нейралангело впоратися з повторюваними моделями є важливим прогресом щодо попередніх алгоритмів, що часто призводило до галасливих або неповних реконструкцій. Використовуючи стратегію оптимізації грубої до вигадки, Нейралангело може точно фіксувати детальні структури як в об'єкт-орієнтованих, так і в масштабних сценах, що робить його неоціненним для додатків у віртуальній реальності та 3D-моделюванні [4] [7].

Нейронний двигун MacBook Pro M4

MacBook Pro M4 оснащений нейронним двигуном, який є частиною сімейства чіпів Apple. Цей нейронний двигун призначений для прискорення завдань машинного навчання і значно потужніший, ніж його попередники, здатні виконувати до 38 трлн операцій в секунду [6]. Він оптимізований для таких завдань, як обробка зображень, виявлення редагування сцен та інші навантаження AI, що робить його ідеальним для додатків, які сильно покладаються на моделі машинного навчання [2] [3].

Незважаючи на те, що нейронний двигун у MacBook Pro M4 не спеціально розроблений для обробки повторюваних моделей текстури в контексті 3D -реконструкції, він може прискорити різні завдання AI, які можуть бути використані у поєднанні з 3D -моделюванням або програмним забезпеченням для обробки зображень. Наприклад, це може підвищити продуктивність інструментів, керованих AI, які використовуються для вдосконалення або маніпулювання 3D-моделями, що утворюються за допомогою таких алгоритмів, як Neuralangelo.

Порівняння

З точки зору обробки повторюваних моделей текстури, NeuralAngelo спеціально розроблений для цього завдання та досконалості у зйомці детальних текстур та структур із 2D -зображень. Нейронний двигун MacBook Pro M4, з іншого боку, є прискорювачем AI загального призначення AI, який може підвищити продуктивність різних додатків, керованих AI, але не безпосередньо вирішує проблему повторюваних моделей текстури в 3D-реконструкції.

Якби користувач повинен був працювати з 3D-моделями, створеними NeuralAngelo на MacBook Pro M4, нейронний двигун може потенційно прискорити завдання після обробки або інші робочі процеси, пов'язані з AI, але він не сприяв би обробці повторних моделей текстури під час початкового процесу реконструкції 3D.