Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Neuralangelo xử lý các mẫu kết cấu lặp đi lặp lại như thế nào so với động cơ thần kinh của MacBook Pro M4


Neuralangelo xử lý các mẫu kết cấu lặp đi lặp lại như thế nào so với động cơ thần kinh của MacBook Pro M4


Neuralangelo và động cơ thần kinh của MacBook Pro M4 là hai công nghệ riêng biệt với các mục đích khác nhau, khiến cho một sự so sánh trực tiếp trở nên khó khăn. Tuy nhiên, chúng ta có thể phân tích cách mỗi xử lý các mẫu kết cấu lặp đi lặp lại và các tác vụ tính toán phức tạp.

Neuralangelo

Neuralangelo là một thuật toán tái thiết 3D được phát triển bởi NVIDIA phối hợp với Đại học Johns Hopkins. Nó được thiết kế để chuyển đổi hình ảnh 2D hoặc clip video thành các mô hình 3D chi tiết cao, chụp hiệu quả các mẫu kết cấu lặp đi lặp lại, màu sắc đồng nhất và các biến thể màu mạnh. Điều này đạt được thông qua việc sử dụng độ dốc số và biểu diễn lưới băm đa độ phân giải, cho phép Neuralangelo nhìn xa hơn các chi tiết pixel cục bộ và cung cấp một cách tiếp cận toàn diện hơn để tái tạo bề mặt. Phương pháp này cải thiện đáng kể chất lượng của các bề mặt được xây dựng lại, làm cho nó đặc biệt hiệu quả để nắm bắt các kết cấu phức tạp như bệnh zona trên mái, tấm kính và đá cẩm thạch có động lực [1] [4] [7].

Khả năng xử lý các mẫu lặp đi lặp lại của Neuralangelo là một tiến bộ đáng kể so với các thuật toán trước đó, thường dẫn đến việc tái thiết ồn ào hoặc không hoàn chỉnh. Bằng cách sử dụng chiến lược tối ưu hóa thô để phù hợp, Neuralangelo có thể nắm bắt chính xác các cấu trúc chi tiết trong cả hai cảnh trung tâm đối tượng và quy mô lớn, khiến nó trở nên vô giá đối với các ứng dụng trong thực tế ảo và mô hình 3D [4] [7].

MacBook Pro M4 của động cơ thần kinh

MacBook Pro M4 có động cơ thần kinh là một phần của gia đình chip M4 của Apple. Động cơ thần kinh này được thiết kế để tăng tốc các nhiệm vụ học máy và mạnh hơn đáng kể so với người tiền nhiệm, có khả năng thực hiện tới 38 nghìn tỷ hoạt động mỗi giây [6]. Nó được tối ưu hóa cho các tác vụ như xử lý hình ảnh, phát hiện chỉnh sửa cảnh và khối lượng công việc AI khác, khiến nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng phụ thuộc rất nhiều vào các mô hình học máy [2] [3].

Mặc dù động cơ thần kinh trong MacBook Pro M4 không được thiết kế cụ thể để xử lý các mẫu kết cấu lặp đi lặp lại trong bối cảnh tái thiết 3D, nhưng nó có thể tăng tốc các tác vụ AI khác nhau có thể được sử dụng cùng với phần mềm mô hình hóa 3D hoặc xử lý hình ảnh. Ví dụ, nó có thể tăng cường hiệu suất của các công cụ điều khiển AI được sử dụng để tinh chỉnh hoặc điều khiển các mô hình 3D được tạo bởi các thuật toán như Neuralangelo.

So sánh

Về mặt xử lý các mẫu kết cấu lặp đi lặp lại, Neuralangelo được thiết kế đặc biệt cho nhiệm vụ này và vượt trội trong việc thu thập kết cấu và cấu trúc chi tiết từ hình ảnh 2D. Mặt khác, động cơ thần kinh của MacBook Pro M4 là máy gia tốc AI có mục đích chung có thể tăng cường hiệu suất của các ứng dụng điều khiển AI khác nhau nhưng không trực tiếp giải quyết thách thức của các mẫu kết cấu lặp đi lặp lại trong tái thiết 3D.

Nếu người dùng làm việc với các mô hình 3D do Neuralangelo tạo ra trên MacBook Pro M4, động cơ thần kinh có khả năng tăng tốc các nhiệm vụ sau xử lý hoặc các quy trình công việc liên quan đến AI khác, nhưng nó sẽ không đóng góp trực tiếp vào việc xử lý các mẫu kết cấu lặp đi lặp lại trong quá trình tái tạo 3D ban đầu.

Trích dẫn:
.
.
.
[4] https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Li_Neuralangelo_High-Fidelity_Neural_Surface_Reconstruction_CVPR_2023_paper.pdf
.
[6] https://www.youtube.com/watch?v=4XA0KL_IWUC
.
[8] https://support.apple.com/en-us/121554