Die Deepseek -API verleiht der Anzahl der Anfragen oder Drehungen, die sie verarbeiten kann, keine expliziten Ratengrenzen. Dies bedeutet, dass Benutzer theoretisch eine große Anzahl von gleichzeitigen Anfragen stellen können, ohne die Anzahl der Kurven pro Sitzung zu beschränken [1] [2] [4]. Es gibt jedoch praktische Einschränkungen aufgrund der Serverkapazität und der Nachfragestauigkeit.
Wenn die Server von Deepseek unter starkem Verkehrsdruck stehen, können Benutzer Verzögerungen bei den Empfangsantworten erleben. Die API hält die Verbindung offen und kann leere Zeilen zurückgeben oder Kommentare in Streaming-Anfragen zur Aufrechterhaltung der Verbindung [1] zurückhalten. Wenn nach 30 Minuten eine Anforderung nicht abgeschlossen ist, schließt der Server die Verbindung [1].
Trotz des Mangels an Zinsgrenzen war Deepseek vor Herausforderungen mit der Nachfrage, die seine Serverkapazität übersteigt. Dies hat zu Leistungsproblemen, Verzögerungen und sogar vorübergehenden Beschränkungen für den Zugriff auf die API geführt, um die Nachfrage zu verwalten und die Systemüberlastung zu verhindern [7] [8]. Beispielsweise hat Deepseek neue Kontoanmeldungen eingestellt und API-Kredit-Top-ups angehalten, um die Serverstamm zu verwalten [8].
In Bezug auf die Optimierung der Nutzung können Benutzer die Kontext -Caching -Funktion von Deepseek nutzen, um die Kosten zu senken und die Effizienz zu verbessern. Das Cache -System verwendet 64 Token als Speichereinheit, und der Inhalt von weniger als 64 Token wird nicht zwischengespeichert. Durch Strukturieren von Anfragen zur Wiederverwendung zwischengespeicherter Inhalte können Benutzer die Kosteneinsparungen maximieren [4] [10].
Insgesamt gibt es zwar keine ausdrücklichen Einschränkungen für die Anzahl der Kurven, aber die Benutzer sollten potenzielle Leistungsprobleme in hohen Nachfrageperioden kennen und entsprechend planen, um ihre API -Nutzung zu optimieren.
Zitate:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/rate_limit
[2] https://simonwillison.net/2025/jan/18/deepseek-api-docs-rate-limit/
[3] https://www.reddit.com/r/perplexity_ai/commentments/1ibe1f6/there_shouldnt_be_any_limit_for_r1_model_for_pro/
[4] https://api-docs.deepseek.com/news/news0802
[5] https://www.byteplus.com/en/topic/384050
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/384057
[7] https://www.bardeen.ai/answers/what-are-the-limitations-of-peepseek
[8] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-06/deepseek-limits-access-to-ai-model-as-demand-strains-capacity
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comportment/1i9jre5/the_browser_version_of_deepseek_r1_allows_for/
[10] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api