La API Deepseek no impone límites de velocidad explícitos en el número de solicitudes o giros que puede manejar. Esto significa que teóricamente pueden hacer una gran cantidad de solicitudes concurrentes sin enfrentar restricciones sobre el número de turnos por sesión [1] [2] [4]. Sin embargo, existen limitaciones prácticas debido a la capacidad del servidor y la tensión de la demanda.
Cuando los servidores de Deepseek están bajo una alta presión de tráfico, los usuarios pueden experimentar retrasos en la recepción de respuestas. La API mantendrá la conexión abierta y puede devolver las líneas vacías o mantener los comentarios de transmisión en las solicitudes de transmisión para mantener la conexión [1]. Si no se completa una solicitud después de 30 minutos, el servidor cerrará la conexión [1].
A pesar de la falta de límites de tarifas, Deepseek ha enfrentado desafíos con la demanda que supera la capacidad de su servidor. Esto ha llevado a problemas de rendimiento, retrasos e incluso restricciones temporales para acceder a la API para gestionar la demanda y evitar la sobrecarga del sistema [7] [8]. Por ejemplo, Deepseek ha suspendido los nuevos registros de cuentas y ha detenido las recargas de crédito de API para administrar la tensión del servidor [8].
En términos de optimización del uso, los usuarios pueden aprovechar la función de almacenamiento en caché del contexto de Deepseek para reducir los costos y mejorar la eficiencia. El sistema de caché utiliza 64 tokens como unidad de almacenamiento, y el contenido de menos de 64 tokens no se almacena en caché. Al estructurar solicitudes para reutilizar el contenido en caché, los usuarios pueden maximizar los ahorros de costos [4] [10].
En general, si bien no existen limitaciones explícitas en el número de turnos, los usuarios deben conocer posibles problemas de rendimiento durante los altos períodos de demanda y planificar en consecuencia para optimizar su uso de API.
Citas:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/rate_limit
[2] https://simonwillison.net/2025/jan/18/deepseek-api-docs-rate-limit/
[3] https://www.reddit.com/r/perplexity_ai/comments/1ibe1f6/there_shouldnt_be_any_limit_for_r1_model_for_pro/
[4] https://api-docs.deepseek.com/news/news0802
[5] https://www.byteplus.com/en/topic/384050
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/384057
[7] https://www.bardeen.ai/answers/what- are-the-limitations-ofdeepseek
[8] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-06/deepseek-limits-access-toi-ai-model-s-demand-strains-capacidad
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i9jre5/the_browser_version_of_deepseek_r1_allows_for/
[10] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api