DeepSeek API不会对其可以处理的请求数量或转弯施加明确的费率限制。这意味着用户可以从理论上提出大量并发请求，而不会面对每个会话的圈数[1] [2] [4]。但是，由于服务器容量和需求压力，存在实际的局限性。
当DeepSeek的服务器处于高交通压力下时，用户可能会在接收响应时遇到延迟。 API将保持连接打开，并可能在流式请求中返回空线或保持阳性注释以维护连接[1]。如果在30分钟后未完成请求，则服务器将关闭连接[1]。
尽管缺乏利率限制，但DeepSeek的需求远远超过了其服务器的容量，但DeepSeek面临着挑战。这导致了绩效问题，延迟甚至暂时限制，以访问API以管理需求并防止系统超载[7] [8]。例如，DeepSeek暂停了新的帐户注册和停止API信用增补以管理服务器应变[8]。
在优化使用方面，用户可以利用DeepSeek的上下文缓存功能来降低成本并提高效率。缓存系统使用64个代币作为存储单元，并且没有缓存的内容少于64个令牌。通过构建重复使用缓存内容的请求，用户可以最大限度地节省成本[4] [10]。
总体而言，虽然没有明确的限制，但用户应意识到高需求期内潜在的性能问题，并相应地计划以优化其API使用情况。
引用：
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/rate_limit
[2] https://simonwillison.net/2025/jan/18/deepseek-api-docs-rate-late-limit/
[3] https://www.reddit.com/r/perplexity_ai/comments/1ibe1f6/there_shouldnt_be_be_y_limit_for_r1_model_model_for_pro/
[4] https://api-docs.deepseek.com/news/news0802
[5] https://www.byteplus.com/en/topic/384050
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/384057
[7] https://www.bardeen.ai/answers/what-are-the-the-limitations-of-deepseek
[8] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-06/deepseek-limits-access-access-to-ai-model-model-as-as-as-demand-strains cablecity
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i9jre5/the_browser_version_of_deepseek_r1_r1_allows_for/
[10] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api