L'API DeepSeek non impone limiti di tasso espliciti al numero di richieste o giri che può gestire. Ciò significa che gli utenti possono teoricamente effettuare un gran numero di richieste simultanee senza affrontare restrizioni sul numero di turni per sessione [1] [2] [4]. Tuttavia, ci sono limitazioni pratiche dovute alla capacità del server e alla tensione della domanda.
Quando i server di DeepSeek sono sottoposti a pressione elevata, gli utenti possono verificare ritardi nella ricezione delle risposte. L'API manterrà la connessione aperta e potrebbe restituire linee vuote o commenti mantenuti nelle richieste di streaming per mantenere la connessione [1]. Se una richiesta non viene completata dopo 30 minuti, il server chiuderà la connessione [1].
Nonostante la mancanza di limiti di tasso, DeepSeek ha affrontato sfide con la domanda che ha superato la sua capacità del server. Ciò ha portato a problemi di prestazioni, ritardi e persino restrizioni temporanee sull'accesso all'API per gestire la domanda e prevenire il sovraccarico del sistema [7] [8]. Ad esempio, DeepSeek ha sospeso nuovi iscrizioni all'account e ha interrotto il credito API per gestire la deformazione del server [8].
In termini di ottimizzazione dell'utilizzo, gli utenti possono sfruttare le funzionalità di memorizzazione nella cache di contesto di DeepSeek per ridurre i costi e migliorare l'efficienza. Il sistema Cache utilizza 64 token come unità di archiviazione e il contenuto inferiore a 64 token non viene memorizzato nella cache. Strutturando le richieste di riutilizzo del contenuto memorizzato nella cache, gli utenti possono massimizzare i risparmi sui costi [4] [10].
Nel complesso, sebbene non vi siano limitazioni esplicite sul numero di turni, gli utenti dovrebbero essere consapevoli dei potenziali problemi di prestazione durante i periodi di alta domanda e pianificare di conseguenza per ottimizzare il loro utilizzo API.
Citazioni:
[1] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/rate_limit
[2] https://simonwillison.net/2025/jan/18/deepseek-api-docs-rate-limit/
[3] https://www.reddit.com/r/perplexity_ai/comments/1ibe1f6/there_shouldnt_be_any_limit_for_r1_model_for_pro/
[4] https://api-docs.deepseek.com/news/news0802
[5] https://www.byteplus.com/en/topic/384050
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/384057
[7] https://www.bardeen.ai/answers/what-are-the-limitations-of-deepseek
[8] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-06/deepseek-limits-access-to-ai-model-as-demand-strains-capacity
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i9jre5/the_browser_version_of_deepseek_r1_allows_for/
[10] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api