La version open source de Deepseek offre plusieurs fonctionnalités qui diffèrent de son API officielle, principalement en raison de sa nature ouverte et de ses capacités de personnalisation. Voici quelques différences clés:
1. Personnalisation et contrôle: la version open source de Deepseek permet aux utilisateurs de personnaliser et de déployer le modèle sur leur propre infrastructure. Cela fournit un contrôle total sur les données et les opérations d'IA, permettant aux utilisateurs d'adapter l'IA à des cas d'utilisation ou à des industries spécifiques sans s'appuyer sur des serveurs tiers [5]. En revanche, l'API officielle oblige les utilisateurs à respecter les serveurs et la structure de tarification de Deepseek.
2. Restrictions de censure et de contenu: Le modèle open source peut contourner la censure intégrée présente dans l'API officielle. Les utilisateurs peuvent exécuter des modèles Deepseek localement à l'aide d'outils comme LM Studio, ce qui permet des interactions AI non censurées [2] [7]. Cette flexibilité est particulièrement bénéfique pour les utilisateurs qui ont besoin de discuter de sujets sensibles ou restreints sans limites.
3. CONTACTÉRATION: Alors que les deux versions offrent des solutions rentables par rapport à des concurrents comme OpenAI, le modèle open source élimine les coûts d'API récurrents en permettant l'auto-hébergement. Cela le rend plus économique pour les utilisateurs à volume élevé ou ceux qui préfèrent gérer leur infrastructure [5].
4. Développement communautaire: la nature open source de Deepseek encourage le développement collaboratif. Une communauté mondiale de chercheurs et d'ingénieurs peut contribuer à améliorer le modèle, qui contraste avec l'approche de développement centralisée des modèles propriétaires comme OpenAI [8].
5. Flexibilité dans le déploiement: la version open source peut être déployée sur des systèmes locaux, ce qui est bénéfique pour les applications où la confidentialité des données est cruciale ou où la connectivité Internet est limitée. Cette flexibilité n'est pas intrinsèquement disponible avec l'API officielle, qui nécessite généralement un accès en ligne [8].
En résumé, la version open source de Deepseek offre une plus grande personnalisation, contrôle et flexibilité par rapport à son API officielle, ce qui le rend attrayant pour les utilisateurs qui apprécient la confidentialité, la rentabilité et le développement collaboratif.
Citations:
[1] https://redresscompliance.com/top-5-features-of-eepseek/
[2] https://freshvanroot.com/blog/deepseek-ai-chatgpt/
[3] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-leak
[4] https://writesonic.com/blog/deepseek-r1-review
[5] https://www.creolestudios.com/deepseek-vs-chatgpt-cost-componison/
[6] https://www.popai.pro/resources/Everything-about-deepseek/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i7o9xo/deepseek_r1s_open_source_version_differs_from_the/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_comparisé/