중국 AI 스타트 업인 DeepSeek는 최근 공개적으로 액세스 할 수있는 클릭 하우스 데이터베이스가 발견되었을 때 상당한 보안 문제에 직면하여 채팅 기록, 백엔드 데이터, 로그 스트림, API 비밀 및 운영 세부 사항을 포함한 민감한 정보를 드러 냈습니다 [1] [3]. 이 사건은 AI 환경에서 민감한 데이터를 처리하는 것과 관련된 잠재적 위험을 강조합니다. DeepSeek은 데이터베이스에 대한 공개 액세스를 제한하여 취약점을 신속하게 해결했지만,이 사건은 기밀 정보를 보호하기 위해 강력한 보안 조치의 필요성을 강조합니다 [3].
일반적으로 AI 회사는 DeepSeek과 같은 시스템 내에 저장하고 처리하여 민감한 정보를 처리합니다. 그러나 최근 데이터베이스 누출은 적절한 보안 프로토콜이 없으면 그러한 데이터를 노출시킬 수 있음을 보여줍니다. 조직이 사용하는 AI 서비스가 민감한 데이터를 보호하기 위해 강력한 보안 조치를 취하는 것이 중요합니다 [1] [3].
민감하거나 기밀 정보를 안전하게 처리하려면 암호화, 익명화 및 안전한 데이터 저장과 같은 방법을 사용해야합니다. 조직은 또한 엄격한 액세스 제어를 구현하고 잠재적 인 취약점을 위해 시스템 시스템을 정기적으로 모니터링해야합니다 [5] [6]. AI 서비스와 관련하여 회사는 민감한 데이터에 대한 제어를 유지하기 위해 내부 또는 엔터프라이즈 버전의 AI 도구를 사용하는 것을 고려해야합니다 [2].
인용 :[1] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-oxpressed-deepseek-database-leak
[2] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/13sx0np/why_does_no_one_here_seem_to_acknowledg_that/
[3] https://www.infoq.com/news/2025/02/deepsek-expression-database/
[4] https://vertabelo.com/blog/security-pectroaches-in-data-modeling-part-2 처리 -----in-your-data-modeling/
[5] https://www.linkedin.com/advice/0/how-can-you-effectue handle-sensitive-confidential
[6] https://www.redactable.com/blog/how-to-honle-sensitive-information- 또는 records-securely
[7] http://data.nsw.gov.au/nsw-government-information-classification-labelling-and handling-guidelines/handling-sensentive-information
[8] https://www1.udel.edu/security/data/confidentiality.html