О «Губочке» не имеется информации о «Глубоком», поэтому я сосредоточусь на предоставлении подробной информации о последствиях затрат на использование DeepSeek по сравнению с другими моделями искусственного интеллекта, такими как CHATGPT Openai.
Последствия использования DeepSeek
DeepSeek признан за его экономическую эффективность по сравнению с другими моделями ИИ. Он предлагает модель ценообразования, которая взимает 0,55 долл. США за миллион входных токенов и 2,19 долл. США на миллион токенов для своей современной модели Deepseek-R1 [1] [2]. Это делает его значительно дешевле, чем модель OF OPEAI, которая стоит 15 долларов за миллион входных токенов и 60 долларов за миллион токенов [4].
Установки ценообразования и гибкость
DeepSeek предоставляет ряд цен на цены, в том числе опция Freemium для ограниченного доступа, базовый уровень для расширенных функций и профессиональный уровень для полного доступа ко всем возможностям [2]. Эта гибкость позволяет пользователям выбирать уровень, который наилучшим образом соответствует их потребностям и бюджету, что делает его доступным для небольших проектов и крупномасштабных приложений.
Затраты на разработку
Стоимость разработки DeepSeek заметно ниже, чем у других моделей искусственного интеллекта. Он был разработан примерно за 5,6 млн. Долл. США по сравнению с стоимостью разработки CHATGPT-4 в 78 миллионов долларов [7]. Эта эффективность в разработке объясняется достижениями в области оптимизации ресурсов и оптимизированных процессов обучения модели [7].
Аппаратные и эксплуатационные расходы
Несмотря на то, что затраты на разработку модели Deepseek низкие, по оценкам, его расходы на оборудование значительно выше, что потенциально превышает 500 миллионов долларов [5]. Это подчеркивает текущие расходы, связанные с поддержанием и масштабированием инфраструктуры ИИ.
Сравнение с CHATGPT
CHATGPT требует подписки на 20 долларов в месяц для доступа к своей модели GPT-O1, а его API взимает более высокие показатели на ток [4]. Напротив, DeepSeek предлагает бесплатный доступ к своему приложению, с интеграцией API, доступной на модели ценообразования на основе токков [4]. Это делает DeepSeek более доступным для пользователей, которым нужны возможности ИИ без авансовых затрат на подписку.
Последствия для пользователей
Для предприятий и разработчиков более низкие затраты DeepSeek могут значительно снизить расходы, особенно для использования ИИ с большим объемом. Например, генерирование 10 миллионов токенов в месяц будет стоить 200 долларов с DeepSeek, по сравнению с 9 000 долларов с CHATGPT [2]. Эта экономическая эффективность может обеспечить более широкое принятие технологий ИИ в различных секторах.
Таким образом, DeepSeek предлагает экономически эффективную альтернативу другим моделям искусственного интеллекта, таких как CHATGPT, с более низкой ценой на заклейку и гибким многоуровневым доступом. Хотя его затраты на разработку низкие, текущие эксплуатационные расходы, такие как расходы на оборудование, являются существенными. В целом, модель ценообразования DeepSeek делает его привлекательным выбором для пользователей, ищущих доступные решения для искусственного интеллекта без ущерба для производительности.
Цитаты:
[1] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-ry-strived
[2] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[3] https://www.debutinfotech.com/blog/cost-to-build-an-ai-app-like-deepseek
[4] https://seranking.com/blog/deepseek-r1-and-chatgpt-comparison/
[5] https://www.cnbc.com/2025/01/31/deepseeks-hardware-spend-culd-be-s-high-as-500-million-report.html
[6] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[7] https://softwareoasis.com/development-cost-comparison/
[8] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/1ibzsxa/d_deepseeks_56m_training_cost_a_misleading/
[9] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3