Deeperseek과 DeepSeek 사용의 비용은 얼마입니까?

DeepSeek 사용 비용의 영향

DeepSeek은 다른 AI 모델에 비해 비용 효율성으로 인정 받고 있습니다. 고급 DeepSeek-R1 모델 [1] [2]에 대해 백만 입력 토큰 당 $ 0.55, 백만 달러 당 1 백만 달러의 출력 토큰을 청구하는 가격 책정 모델을 제공합니다. 이로 인해 OpenAI의 O1 모델보다 훨씬 저렴하게 저렴하게 만듭니다.

가격 계층 및 유연성

DeepSeek은 제한된 액세스를위한 프리미엄 옵션, 확장 된 기능을위한 기본 계층 및 모든 기능에 대한 전체 액세스를위한 프로위 계층을 포함하여 다양한 가격 책정 계층을 제공합니다 [2]. 이러한 유연성을 통해 사용자는 자신의 요구와 예산에 가장 적합한 계층을 선택할 수 있으므로 소규모 프로젝트 및 대규모 응용 프로그램 모두에 액세스 할 수 있습니다.

개발 비용

DeepSeek의 개발 비용은 다른 AI 모델의 개발 비용보다 훨씬 낮습니다. ChatGpt-4의 개발 비용은 7 천 8 백만 달러에 비해 약 560 만 달러에 개발되었습니다 [7]. 이러한 개발 효율성은 자원 최적화 및 간소화 된 모델 교육 프로세스의 발전에 기인한다 [7].

하드웨어 및 운영 비용

DeepSeek의 모델 개발 비용은 낮지 만 하드웨어 지출은 ​​상당히 높아서 잠재적으로 5 억 달러를 초과 할 것으로 추정됩니다 [5]. 이는 AI 인프라 유지 및 확장과 관련된 지속적인 비용을 강조합니다.

chatgpt와 비교

ChatGpt는 GPT-O1 모델에 대한 액세스를 위해 $ 20/월 구독이 필요하며 API는 고소 당 요금이 높아집니다 [4]. 대조적으로, DeepSeek은 Token 기반 가격 모델에서 API 통합을 제공하여 앱에 무료로 액세스 할 수 있습니다 [4]. 이를 통해 선불 구독 비용없이 AI 기능이 필요한 사용자가 더욱 액세스 할 수 있습니다.

사용자에게 비용 영향

비즈니스 및 개발자의 경우 DeepSeek의 저렴한 비용은 특히 대량 AI 사용의 경우 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 한 달에 1 천만 개의 토큰을 생산하는 데 chatgpt의 9,000 달러에 비해 Deepseek의 비용이 $ 200입니다 [2]. 이 비용 효율성은 다양한 부문에서 AI 기술을 광범위하게 채택 할 수 있습니다.

요약하면, DeepSeek은 ChatGpt와 같은 다른 AI 모델에 대한 비용 효율적인 대안을 제공하며, 요금 별 가격과 유연한 계층 액세스를 제공합니다. 개발 비용은 낮지 만 하드웨어 지출과 같은 지속적인 운영 비용은 상당합니다. 전반적으로 DeepSeek의 가격 책정 모델은 성능을 손상시키지 않고 저렴한 AI 솔루션을 찾는 사용자에게 매력적인 선택입니다.

인용 :
[1] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-cost-pricing-peed
[2] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[3] https://www.debutinfotech.com/blog/cost-to-build-an-ai-app-like-deepseek
[4] https://seranking.com/blog/deepseek-r1-and-chatgpt-comparison/
[5] https://www.cnbc.com/2025/01/31/deepseeks-hardware-pend-could-be-as as-500-million-report.html
[6] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[7] https://softwareoasis.com/development-cost-comparison/
[8] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/1ibzsxa/d_deepseeks_56m_training_cost_a_misleading/
[9] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3