Tidak ada informasi yang tersedia tentang "Deeperseek," jadi saya akan fokus pada penyediaan informasi terperinci tentang implikasi biaya menggunakan Deepseek dibandingkan dengan model AI lain seperti Openai's ChatGPT.
Implikasi biaya menggunakan Deepseek
Deepseek diakui karena efektivitas biaya dibandingkan dengan model AI lainnya. Ini menawarkan model penetapan harga yang membebankan token input $ 0,55 per juta dan $ 2,19 per juta token output untuk model Deepseek-R1 canggih [1] [2]. Ini membuatnya jauh lebih murah daripada model O1 Openai, yang harganya $ 15 per juta token input dan token output $ 60 per juta [4].
Tingkat penetapan harga dan fleksibilitas
Deepseek menyediakan berbagai tingkatan harga, termasuk opsi freemium untuk akses terbatas, tingkat dasar untuk fitur yang diperluas, dan tingkat untuk akses penuh ke semua kemampuan [2]. Fleksibilitas ini memungkinkan pengguna untuk memilih tingkat yang paling sesuai dengan kebutuhan dan anggaran mereka, membuatnya dapat diakses untuk proyek-proyek kecil dan aplikasi skala besar.
biaya pengembangan
Biaya pengembangan Deepseek jauh lebih rendah daripada model AI lainnya. Ini dikembangkan sekitar $ 5,6 juta, dibandingkan dengan biaya pengembangan ChatGPT-4 sebesar $ 78 juta [7]. Efisiensi pengembangan ini disebabkan oleh kemajuan dalam optimasi sumber daya dan proses pelatihan model yang efisien [7].
Perangkat Keras dan Biaya Operasional
Sementara biaya pengembangan model Deepseek rendah, pengeluaran perangkat kerasnya diperkirakan secara signifikan lebih tinggi, berpotensi melebihi $ 500 juta [5]. Ini menyoroti pengeluaran berkelanjutan yang terkait dengan pemeliharaan dan penskalaan infrastruktur AI.
Perbandingan dengan chatgpt
ChatGPT membutuhkan langganan $ 20/bulan untuk akses ke model GPT-O1-nya, dan API-nya mengenakan tarif per tokoh yang lebih tinggi [4]. Sebaliknya, Deepseek menawarkan akses gratis ke aplikasinya, dengan integrasi API tersedia pada model penetapan harga berbasis token [4]. Ini membuat Deepseek lebih mudah diakses oleh pengguna yang membutuhkan kemampuan AI tanpa biaya langganan di muka.
Implikasi biayauntuk pengguna
Untuk bisnis dan pengembang, biaya yang lebih rendah Deepseek dapat secara signifikan mengurangi biaya, terutama untuk penggunaan AI volume tinggi. Misalnya, menghasilkan 10 juta token per bulan akan menelan biaya $ 200 dengan Deepseek, dibandingkan dengan $ 9.000 dengan chatgpt [2]. Efektivitas biaya ini dapat memungkinkan adopsi teknologi AI yang lebih luas di berbagai sektor.
Singkatnya, Deepseek menawarkan alternatif yang hemat biaya untuk model AI lain seperti ChatGPT, dengan harga per token yang lebih rendah dan akses berjenjang yang fleksibel. Meskipun biaya pengembangannya rendah, biaya operasional yang berkelanjutan, seperti pengeluaran perangkat keras, sangat besar. Secara keseluruhan, model penetapan harga Deepseek menjadikannya pilihan yang menarik bagi pengguna yang mencari solusi AI yang terjangkau tanpa mengurangi kinerja.
Kutipan:
[1] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-pricing-speed
[2] https://www.bardeen.ai/answers/how-mues-does-deepseek-cost
[3] https://www.debutinfotech.com/blog/cost-to-build-an-ai-app-like-deepseek
[4] https://seranking.com/blog/deepseek-r1-and-chatgpt-comparison/
[5] https://www.cnbc.com/2025/01/31/deepseeks-hardware-pend-could-t-as-high-as-500-million-report.html
[6] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[7] https://softwareoasis.com/development-cost-comparison/
[8] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/1ibzsxa/d_deepseeks_56m_training_cost_a_misleading/
[9] https://artitifialanalysis.ai/models/deepseek-v3