Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Jakie są konsekwencje kosztów korzystania z Deeperseek kontra Deepseek


Jakie są konsekwencje kosztów korzystania z Deeperseek kontra Deepseek


Nie ma dostępnych informacji na temat „Deeperseek”, więc skupię się na dostarczaniu szczegółowych informacji na temat kosztów konsekwencji korzystania z DeepSeek w porównaniu z innymi modelami AI, takimi jak Chatgpt Openai.

Implikacje kosztów korzystania z DeepSeek

Deepseek jest rozpoznawany za opłacalność w porównaniu z innymi modelami AI. Oferuje model cenowy, który pobiera 0,55 USD za milion tokenów wejściowych i 2,19 USD za milion tokenów wyjściowych za swój zaawansowany model Deepseek-R1 [1] [2]. To sprawia, że ​​jest znacznie tańszy niż model O1 Openai, który kosztuje 15 USD za milion tokenów wejściowych i 60 USD za tokeny produkcyjne [4].

Warunki cenowe i elastyczność

DeepSeek zapewnia szereg poziomów cenowych, w tym opcję Freemium dla ograniczonego dostępu, podstawowy poziom dla rozszerzonych funkcji oraz pro pełny dostęp do wszystkich możliwości [2]. Ta elastyczność pozwala użytkownikom wybrać poziom, który najlepiej odpowiada ich potrzebom i budżetowi, dzięki czemu jest dostępny dla małych projektów i aplikacji na dużą skalę.

Koszty rozwoju

Koszt rozwoju Deepseek jest znacznie niższy niż w przypadku innych modeli AI. Został opracowany dla około 5,6 miliona dolarów, w porównaniu do kosztu rozwoju Chatgpt-4 wynoszący 78 milionów dolarów [7]. Ta wydajność rozwoju przypisuje się postępom w optymalizacji zasobów i usprawnionym procesom szkoleniowym modelowym [7].

koszty sprzętu i operacyjne

Podczas gdy koszty rozwoju modeli Deepseek są niskie, jego wydatki na sprzęt są znacznie wyższe, potencjalnie przekraczają 500 milionów dolarów [5]. Podkreśla to bieżące wydatki związane z utrzymaniem i skalowaniem infrastruktury AI.

Porównanie z Chatgpt

Chatgpt wymaga subskrypcji 20 USD/miesiąc w celu uzyskania dostępu do modelu GPT-O1, a jego API pobiera wyższe stawki za toke [4]. Natomiast Deepseek oferuje bezpłatny dostęp do swojej aplikacji, a integracja interfejsu API jest dostępna w modelu cenowym opartym na tokenach [4]. To sprawia, że ​​DeepSeek jest bardziej dostępny dla użytkowników, którzy potrzebują możliwości sztucznej inteligencji bez kosztów subskrypcji z góry.

Implikacje kosztów dla użytkowników

W przypadku firm i deweloperów niższe koszty Deepseek mogą znacznie obniżyć wydatki, szczególnie w przypadku wykorzystania AI o dużej objętości. Na przykład generowanie 10 milionów tokenów miesięcznie kosztowałoby 200 USD z DeepSeek, w porównaniu do 9 000 USD z Chatgpt [2]. Ta opłacalność może umożliwić szersze przyjęcie technologii AI w różnych sektorach.

Podsumowując, Deepseek oferuje opłacalną alternatywę dla innych modeli AI, takich jak Chatgpt, z niższą ceną i elastycznym dostępem. Podczas gdy jego koszty rozwoju są niskie, trwające wydatki operacyjne, takie jak wydatki na sprzęt, są znaczne. Ogólnie rzecz biorąc, model cen Deepseek sprawia, że ​​jest to atrakcyjny wybór dla użytkowników poszukujących niedrogich rozwiązań AI bez uszczerbku dla wydajności.

Cytaty:
[1] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost procing-speed
[2] https://www.bardeen.ai/answers/how-much-does-deepseek-cost
[3] https://www.debutinfotech.com/blog/cost-to-build-an-ai-app-t-ike-deepseek
[4] https://seranking.com/blog/deepseek-r1-andgpt-comparison/
[5] https://www.cnbc.com/2025/01/31/deepseeks-hardware-spend-could-be-as-high-as-500-milion-report.html
[6] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[7] https://softwareoasis.com/development-cost-comparison/
[8] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/1ibzsxa/d_deepseeks_56m_training_cost_a_misleading/
[9] https://artififialanalysis.ai/models/deepseek-v3