DeepSeekのハイブリッド展開モデルは、いくつかの重要な利点を提供し、企業にとって多目的で戦略的な選択となっています。ハイブリッドモデルを使用することの詳細な利点は次のとおりです。
1。柔軟性とスケーラビリティ：ハイブリッド展開は、オンプレミスシステムとクラウドシステムの両方の強度を組み合わせています。これにより、企業はローカル環境とクラウド環境間でワークロードを動的に割り当てることができ、スケーラビリティとコスト効率のためにクラウドリソースを活用しながら、機密データが保護されたオンプレミスのままであることを保証します[1] [3]。この柔軟性は、需要が変動する企業や、ローカルからクラウドベースのシステムからクラウドベースのシステムに移行する企業にとって特に有益です。
2。セキュリティとコンプライアンス：機密データをオンプレミーズに保つことにより、企業はコンプライアンス要件をより適切に満たし、データのセキュリティを確保できます。同時に、クラウドリソースを使用してより敏感なタスクのために利用して、セキュリティとスケーラビリティのバランスを維持することができます[3]。これは、ヘルスケアなどの厳しいデータプライバシー規制を備えた業界で特に重要です。
3。災害復旧と信頼性：ハイブリッド展開は、ローカルシステムとクラウドシステム間のバックアップと回復プロセスを可能にすることにより、信頼性の追加層を提供します。これにより、システムの障害や自然災害が発生した場合でも、ビジネスの継続性が保証されます[1] [3]。さまざまな環境で操作を維持する能力は、システム全体の回復力を高めます。
4。コストの最適化：企業は、必要な場合にのみクラウドリソースを使用してコストを最適化し、大規模なオンプレミスインフラストラクチャの必要性を減らすことができます。このアプローチは、ビジネスのニーズに応じてスケールアップまたはダウンする能力を維持しながら、IT費用を最小限に抑えるのに役立ちます[3] [5]。ワークロードの動的割り当てにより、高コストのクラウドリソースが効率的に利用されるようになります。
5。パフォーマンスの向上：計算集中タスクのクラウドコンピューティングを活用することにより、企業はローカルインフラストラクチャに負担をかけることなくAIシステムのパフォーマンスを向上させることができます。これにより、処理時間が短くなり、システム全体の効率が向上します[3] [5]。ハイブリッドモデルにより、リソースの戦略的割り当てが可能になり、機密データを制御しながらパフォーマンスを最大化します。
要約すると、DeepSeekのハイブリッド展開モデルは、オンプレミスシステムのセキュリティと制御とクラウドソリューションのスケーラビリティとコスト効率を組み合わせたバランスの取れたアプローチを提供します。この柔軟性により、コンプライアンスとパフォーマンスを確保しながらAIの展開を最適化しようとする企業にとって魅力的なオプションになります。
引用：
[1] https://www.zstack.io/intl/news/2025/0221/2864.html
[2] https://www.sangfor.com/blog/cloud-and-infrastructure/deploying-deepseek-r1-on-sangfor-hci
[3] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-rag-strategy/
[4] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers
[5] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-implications/
[6] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[7] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-fuly-managed-generally-abaible
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/405081