Mô hình triển khai lai cho Deepseek mang lại một số lợi ích chính, làm cho nó trở thành một lựa chọn linh hoạt và chiến lược cho các doanh nghiệp. Dưới đây là những lợi thế chi tiết của việc sử dụng mô hình lai:
1. Tính linh hoạt và khả năng mở rộng: Triển khai lai kết hợp các điểm mạnh của cả hệ thống tại chỗ và đám mây. Điều này cho phép các doanh nghiệp phân bổ động khối lượng công việc giữa môi trường cục bộ và đám mây, đảm bảo rằng dữ liệu nhạy cảm vẫn an toàn tại chỗ trong khi tận dụng tài nguyên đám mây cho khả năng mở rộng và hiệu quả chi phí [1] [3]. Tính linh hoạt này đặc biệt có lợi cho các doanh nghiệp có nhu cầu dao động hoặc những người chuyển từ các hệ thống địa phương sang các hệ thống dựa trên đám mây.
2. Bảo mật và tuân thủ: Bằng cách giữ dữ liệu nhạy cảm tại chỗ, các doanh nghiệp có thể đáp ứng tốt hơn các yêu cầu tuân thủ và đảm bảo bảo mật dữ liệu. Đồng thời, họ có thể sử dụng tài nguyên đám mây cho các tác vụ ít nhạy cảm hơn, do đó duy trì sự cân bằng giữa bảo mật và khả năng mở rộng [3]. Điều này đặc biệt quan trọng trong các ngành công nghiệp với các quy định bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe.
3. Khôi phục thảm họa và độ tin cậy: Triển khai lai cung cấp một lớp độ tin cậy bổ sung bằng cách cho phép các quy trình sao lưu và phục hồi giữa các hệ thống cục bộ và đám mây. Điều này đảm bảo tính liên tục kinh doanh ngay cả trong trường hợp thất bại hệ thống hoặc thiên tai [1] [3]. Khả năng duy trì hoạt động trên các môi trường khác nhau giúp tăng cường khả năng phục hồi hệ thống.
4. Tối ưu hóa chi phí: Các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa chi phí bằng cách chỉ sử dụng tài nguyên đám mây khi cần thiết, giảm nhu cầu cơ sở hạ tầng tại chỗ rộng rãi. Cách tiếp cận này giúp giảm thiểu chi phí CNTT trong khi vẫn duy trì khả năng mở rộng hoặc giảm theo nhu cầu kinh doanh [3] [5]. Việc phân bổ động của khối lượng công việc đảm bảo rằng các tài nguyên đám mây chi phí cao được sử dụng hiệu quả.
5. Tăng cường hiệu suất: Bằng cách tận dụng điện toán đám mây cho các tác vụ chuyên sâu về mặt tính toán, các doanh nghiệp có thể tăng cường hiệu suất của các hệ thống AI của họ mà không làm quá tải cơ sở hạ tầng địa phương. Điều này đảm bảo thời gian xử lý nhanh hơn và hiệu quả hệ thống tổng thể tốt hơn [3] [5]. Mô hình lai cho phép phân bổ tài nguyên chiến lược để tối đa hóa hiệu suất trong khi duy trì kiểm soát dữ liệu nhạy cảm.
Tóm lại, mô hình triển khai lai cho DeepSeek cung cấp một cách tiếp cận cân bằng kết hợp bảo mật và kiểm soát các hệ thống tại chỗ với khả năng mở rộng và hiệu quả chi phí của các giải pháp đám mây. Tính linh hoạt này làm cho nó trở thành một tùy chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp đang tìm cách tối ưu hóa việc triển khai AI của họ trong khi đảm bảo tuân thủ và hiệu suất.
Trích dẫn:
[1] https://www.zstack.io/intl/news/2025/0221/2864.html
[2] https://www.sangfor.com/blog/cloud-and-infrastructure/deploying-deepseek-r1-on-sangfor-hci
.
[4] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers
[5] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-implications/
[6] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[7] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-fully-managed-generally-available
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/405081