Hibridinis „Deepseek“ diegimo modelis siūlo keletą pagrindinių privalumų, todėl tai yra universalus ir strateginis pasirinkimas įmonėms. Čia yra išsamūs hibridinio modelio naudojimo pranašumai:
1. Lankstumas ir mastelio keitimas: hibridinis diegimas sujungia tiek vietinių, tiek debesų sistemų stipriąsias puses. Tai leidžia įmonėms dinamiškai paskirstyti darbo krūvius tarp vietinės ir debesies aplinkos, užtikrinant, kad neskelbtini duomenys išliks saugūs vietoje, tuo pačiu panaudojant debesų išteklius mastelio keitimo ir ekonomiškumo efektyvumui [1] [3]. Šis lankstumas yra ypač naudingas įmonėms, turinčioms svyruojančių poreikių, arba tų, kurie pereina iš vietinių į debesų sistemas.
2. Saugumas ir atitiktis: laikydamiesi neskelbtinų duomenų vietoje, įmonės gali geriau atitikti atitikties reikalavimus ir užtikrinti duomenų saugumą. Tuo pačiu metu jie gali naudoti debesies išteklius mažiau jautrioms užduotims, taip išlaikydami pusiausvyrą tarp saugumo ir mastelio [3]. Tai ypač svarbu pramonės šakose, turinčiose griežtus duomenų privatumo taisykles, tokias kaip sveikatos priežiūra.
3. Tai užtikrina verslo tęstinumą net esant sistemos gedimams ar stichinėms nelaimėms [1] [3]. Gebėjimas palaikyti operacijas skirtingose aplinkose padidina bendrą sistemos atsparumą.
4. Išlaidų optimizavimas: Įmonės gali optimizuoti išlaidas, naudodamos debesies išteklius tik prireikus, sumažindamos didelės vietos infrastruktūros poreikį. Šis požiūris padeda sumažinti IT išlaidas, išlaikant galimybę padidinti ar žemyn pagal verslo poreikius [3] [5]. Dinaminis darbo krūvio paskirstymas užtikrina, kad brangių debesų ištekliai būtų efektyviai naudojami.
5. Veiklos tobulinimas: Pasinaudoję debesų kompiuterijos skaičiavimu skaičiavimams intensyvioms užduotims, įmonės gali pagerinti savo AI sistemų našumą neperkraudamas vietinės infrastruktūros. Tai užtikrina greitesnį apdorojimo laiką ir geresnį bendrą sistemos efektyvumą [3] [5]. Hibridinis modelis leidžia strategiškai paskirstyti išteklius, kad būtų maksimaliai padidinti našumą, išlaikant neskelbtinų duomenų kontrolę.
Apibendrinant galima pasakyti, kad hibridinis „Deepseek“ diegimo modelis siūlo subalansuotą požiūrį, kuriame derinamas vietinių sistemų saugumas ir valdymas su debesų sprendimų mastelio ir ekonomiškumo efektyvumu. Šis lankstumas daro jį patrauklia galimybe įmonėms, siekiančioms optimizuoti savo AI diegimą, užtikrinant atitiktį ir našumą.
Citatos:
[1] https://www.zstack.io/intl/news/2025/0221/2864.html
[2] https://www.sangfor.com/blog/cloud-and-infrastructure/deploying-deepseek-r1-on-sinfor-hci
[3] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-gag-straty/
[4] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-for-for-data-centers
[5] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-implications/
[6] https://www.n-ix.com/deepseek-explange/
[7] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-ulpuls-langeage-generally-avleable
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/405081