Модель гибридного развертывания для DeepSeek предлагает несколько ключевых преимуществ, что делает его универсальным и стратегическим выбором для предприятий. Вот подробные преимущества использования гибридной модели:
1. Гибкость и масштабируемость: гибридное развертывание объединяет сильные стороны как локальных, так и облачных систем. Это позволяет предприятиям динамически распределять рабочие нагрузки между локальными и облачными средами, гарантируя, что конфиденциальные данные оставались безопасными локальными при одновременными при одновременную использование облачных ресурсов для масштабируемости и экономической эффективности [1] [3]. Эта гибкость особенно полезна для предприятий с колеблющимися требованиями или переходом от локальных на облачные системы.
2. Безопасность и соответствие: сохраняя конфиденциальные данные локально, предприятия могут лучше соответствовать требованиям соответствия и обеспечить безопасность данных. В то же время они могут использовать облачные ресурсы для менее чувствительных задач, тем самым сохраняя баланс между безопасностью и масштабируемостью [3]. Это особенно важно в отраслях со строгими правилами конфиденциальности данных, такими как здравоохранение.
3. Аварийное восстановление и надежность: гибридное развертывание обеспечивает дополнительный уровень надежности, позволяя выполнять процессы резервного копирования и восстановления между локальными и облачными системами. Это обеспечивает непрерывность бизнеса даже в случае сбоев системы или стихийных бедствий [1] [3]. Способность поддерживать операции в разных средах повышает общую устойчивость системы.
4. Оптимизация затрат: предприятия могут оптимизировать затраты, используя только облачные ресурсы только при необходимости, снижая необходимость в обширной локальной инфраструктуре. Этот подход помогает минимизировать расходы на ИТ, сохраняя при этом способность масштабировать или понижать в соответствии с потребностями бизнеса [3] [5]. Динамическое распределение рабочих нагрузок гарантирует, что высококазочные облачные ресурсы эффективно используются.
5. Повышение производительности: используя облачные вычисления для вычислительно интенсивных задач, предприятия могут повысить производительность своих систем ИИ без перегрузки локальной инфраструктуры. Это обеспечивает более быстрое время обработки и лучшую общую эффективность системы [3] [5]. Гибридная модель позволяет стратегическому распределению ресурсов, чтобы максимизировать производительность при сохранении контроля над конфиденциальными данными.
Таким образом, модель гибридного развертывания для DeepSeek предлагает сбалансированный подход, который сочетает в себе безопасность и контроль локальных систем с масштабируемостью и эффективностью затрат облачных решений. Эта гибкость делает его привлекательным вариантом для предприятий, стремящихся оптимизировать их развертывание ИИ, обеспечивая при этом соответствие и производительность.
Цитаты:
[1] https://www.zstack.io/intl/news/2025/0221/2864.html
[2] https://www.sangfor.com/blog/cloud-and-infrastructure/deploying-deepseek-r1-on-sangfor-hci
[3] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-rag-trategy/
[4] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers
[5] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-implications/
[6] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[7] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-fally- Managed Generally-adailable
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/405081